MySQL優化全攻略--相關數據庫命令

　　▲ SHOW　　　　執行下面這個命令可以了解服務器的運行狀態：　　　　mysql >show status;　　　　該命令將顯示出一長列狀態變量及其對應的值，其中包括：被中止訪問的用戶數量，被中止的連接數量，嘗試連接的次數，並發連接數量最大值，以及其他許多有用的信息。這些信息對於確定系統問題和效率低下的原因是十分有用的。　　　　SHOW命令除了能夠顯示出MySQL服務器整體狀態信息之外，它還能夠顯示出有關日志文件、指定數據庫、表、索引、進程和許可權限表的寶貴信息。請訪問http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.Html了解更多信息。　　　　▲ EXPLAIN　　　　EXPLAIN能夠分析SELECT命令的處理過程。這不僅對於決定是否要為表加上索引很有用，而且對於了解MySQL處理復雜連接的過程也很有用。　　　　下面這個例子顯示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地優化連接查詢。（本例來自MySQL文檔，見http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文寫到這裡似乎有點潦草了事，特加上此例。）　　　　假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：　　　　EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,　　tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,　　tt.ActualShipDate, tt.ClientID,　　tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,　　tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,　　tt.RecordVolume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,　　et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME　　FROM tt, et, et AS et_1, do　　WHERE tt.SubmitTime IS NULL　　AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID　　AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID　　AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;　　　　SELECT命令中出現的表定義如下：　　　　※表定義　　　　表 列 列類型　　tt ActualPC CHAR(10)　　tt AssignedPC CHAR(10)　　tt ClientID CHAR(10)　　et EMPLOYID CHAR(15)　　do CUSTNMBR CHAR(15)　　　　※索引　　　　表 索引　　tt ActualPC　　tt AssignedPC　　tt ClientID　　et EMPLOYID (主鍵)　　do CUSTNMBR (主鍵)　　　　※tt.ActualPC值分布不均勻　　　　在進行任何優化之前，EXPLAIN對SELECT執行分析的結果如下：　　　　table type possible_keys　　　　key key_len ref rows Extra　　et　ALL PRIMARY　　　　　 NULL NULL　NULL 74　　do　ALL PRIMARY　　　　　 NULL NULL　NULL 2135　　et_1 ALL PRIMARY　　　　　 NULL NULL　NULL 74　　tt　ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL　NULL 3872　　range checked for each record (key map: 35)　　　　每一個表的type都是ALL，它表明MySQL為每一個表進行了完全連接！這個操作是相當耗時的，因為待處理行的數量達到每一個表行數的乘積！即，這裡的總處理行數為74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。　　　　這裡的問題之一在於，如果數據庫列的聲明不同，MySQL（還）不能有效地運用列的索引。在這個問題上，VARCHAR和CHAR是一樣的，除非它們聲明的長度不同。由於tt.ActualPC聲明為CHAR(10)，而et.EMPLOYID聲明為CHAR(15)，因此這裡存在列長度不匹配問題。　　　　為了解決這兩個列的長度不匹配問題，用ALTER TABLE命令把ActualPC列從10個字符擴展到15字符，如下所示：　　　　mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);　　　　現在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，執行EXPLAIN進行分析得到的結果如下所示：　　　　table type　possible_keys　key　 key_len ref　　 rows　Extra　　tt　ALL　AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872　where used　　do　ALL　PRIMARY　　 NULL　NULL　NULL　　2135　　range checked for each record (key map: 1)　　et_1 ALL　PRIMARY　　 NULL　NULL　NULL　　74　　range checked for each record (key map: 1)　　　　et　eq_ref PRIMARY　　 PRIMARY 15　 tt.ActualPC 1　　　　這還算不上完美，但已經好多了（行數的乘積現在少了一個系數74）。現在這個SQL命令執行大概需要數秒鐘時間。　　　　為了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比較中的列長度不匹配，我們可以進行如下改動：　　　　mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),　　MODIFY ClientID　VARCHAR(15);　　　　現在EXPLAIN顯示的結果如下：　　　　table type　possible_keys　key　 key_len ref　　　rows　 Extra　　et　ALL　PRIMARY　　 NULL　NULL　NULL　　　74　　tt　ref　AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used　　et_1 eq_ref PRIMARY　　 PRIMARY 15　 tt.AssignedPC 1　　do　eq_ref PRIMARY　　 PRIMARY 15　 tt.ClientID　1　　　　這個結果已經比較令人滿意了。　　　　余下的問題在於，默認情況下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均勻分布，而事實上tt表的情況並非如此。幸而，我們可以很容易地讓MySQL知道這一點：　　　　shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt　　shell > mysqladmin refresh　　　　現在這個連接操作已經非常理想，EXPLAIN分析的結果如下：　　　　table type　possible_keys　key　 key_len ref　　　rows　Extra　　tt　ALL　AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL　3872　where used　　et　eq_ref PRIMARY　　 PRIMARY 15　 tt.ActualPC　1　　et_1 eq_ref PRIMARY　　 PRIMARY 15　 tt.AssignedPC 1　　do　eq_ref PRIMARY　　 PRIMARY 15　 tt.ClientID　1　　　　▲ OPTIMIZE　　　　OPTIMIZE能夠恢復和整理磁盤空間以及數據碎片，一旦對包含變長行的表進行了大量的更新或者刪除，進行這個操作就非常有必要了。OPTIMIZE當前只能用於MyISAM和BDB表。　　　　結束語：　　　　從編譯數據庫服務器開始、貫穿整個管理過程，能夠改善MySQL性能的因素實在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。