研究人員可以從微軟的CodePlex網站下載這些源代碼，這些源代碼旨在利用微軟的機器學習技術對數以千計的人類免疫缺陷病毒(HIV)鏈進行分揀。
研究人員希望利用這一技術識別能夠幫助他們訓練感染HIV 的人的免疫系統戰勝愛滋病的基因模板。
愛滋病研究人員可以下載這4款工具，使用它們預先配置好的格式或利用這些源代碼開發他們自己的應用軟件。
名為PhyloD的工具能夠找到病人的人體白細胞抗原(HLA)和病毒之間的相關性；名為Epitope Prediction的工具面向具有任何類型HLA的人，旨在對人的蛋白質進行掃描，尋找能夠引起免疫系統反應的抗原部分。
HLA Assignment旨在提高在發現抗原決定基方面的精確度；HLA Completion工具旨在提供基因組成的更詳細資料。
微軟本周三發布了HLA Completion工具。
在發現其機器學習技術具有這樣的功能後，微軟在2005年將其一些技術用於愛滋病研究。
微軟機器學習和應用統計集團首席研究人員大衛在一份聲明中說，我們將技術用於解決世界上最嚴峻的技術和社會挑戰。由於每天有10000 人死於愛滋病，因此它已經成為威脅人類的健康危機之一。