Java8中Lambda表達式語法部分就不寫了，我們直接拋出一個實際問題，看看Iava8的這些新特性究竟能給我們帶來哪些便利。
順帶用到一些泛型編程，一切都是為了簡化代碼
場景：
一個數據類，用於記錄職工信息
public class Employee {
public String name;
public int age;
public char sex;
public String time;
public int salary;
}
我們有一列此類數據
List<Employee> data = Arrays.asList(e1,e2,e3......)
現在有需求：將員工Employee按照姓名的首字母(假設均為英文名)進行分組：
那麼我們要得到的結果應該是一個Map：char -> List<Employee> 這樣的映射關系
public static Map<Character, List<Employee>> groupByFirstChar(
List<Employee> data){
Map<Character, List<Employee>> result = new HashMap<>();
for(Employee e : data){
Character c = e.name.charAt(0);
List<Employee> l = result.get(c);
if(l == null){
l = new ArrayList<>();
result.put(c, l);
}
l.add(e);
}
return result;
}
代碼並不復雜，很快就可以完成，老板看你效率這麼高，於是說，再按照工資分個組吧，5000以下的，5000~10000的 ...等
也不會太難，將key換一下，稍作邏輯處理即可
public static Map<String, List<Employee>> groupBySalary(List<Employee> data) {
Map<String, List<Employee>> result = new HashMap<>();
for (Employee e : data) {
String key = separate(e.salary);
List<Employee> l = result.get(key);
if (l == null) {
l = new ArrayList<>();
result.put(key, l);
}
l.add(e);
}
return result;<br>}
private static String separate(int salary) {
if (salary <= 5000) {
return "5000以下";
}
if (salary <= 10000) {
return "5000~10000";
}
if (salary <= 20000) {
return "10000~20000";
}
return "20000以上"
}
然後老板又說了，按照員工的入職年份分下組吧。。。
這裡就代碼就不寫了，稍作比較可以發現，無論怎麼分組，唯一的變化是key值的選取方式，
第一次將Employee的name的第一字母作為key：
Employee e -> e.name.charAt(0)
第二次將Employee的salary按照方法separat轉換為String作為key：
Employee e -> separate(e.salary):String
以此類推
Employee e -> getYear(e.time):String
事實上第一次也可以將獲取首字母單獨寫成一個方法
Employee e -> getFirstChar(e.name):Character
為了看起來更美觀，可以講三個方法的參數都設置成Employee 方法體就不寫了 這裡只列出參數和返回值
Employee e -> getFirstChar(e) : Character
Employee e -> separate(e) : String
Employee e -> getYear(e) : String
->的左邊為參數，:的右邊為返回值，->的右邊是方法的簽名
那麼我們自然會想到將變化的部分抽取為參數，其他不變的部分抽取為方法體，那麼就可以省去那些重復的代碼，顯然變化的部分就是上面列出的，將Employee e轉化成key的方法，但是我們知道java是不能把方法作為參數進行傳遞的。不過對於稍有經驗的程序猿來說這並不是問題，我們可以使用接口來實現我們的目的，同時又會遇到另一個問題，以上三個方法的返回值是不同的，因此我們要用到泛型：
public static <K> Map<K, List<Employee>> groupByKey(List<Employee> data, GetKey<K> getKey){
Map<K, List<Employee>> result = new HashMap<>();
for(Employee e : data) {
K key = getKey.getKey(e);
List<Employee> l = result.get(key);
if (l == null) {
l = new ArrayList<>();
result.put(key, l);
}
l.add(e);
}
return result;
}
interface GetKey<K>{
K getKey(Employee e);
}
那麼上面的第一個需求就可以這樣實現
Map<Character, List<Employee>> result = groupByKey(data, new GetKey<Character>() {
@Override
public Character getKey(Employee e) {
e.name.charAt(0);
}
});
第二個需求
Map<String, List<Employee>> result = groupByKey(list, new GetKey<String>() {
@Override
public String getKey(Employee e) {
separate(e.salary);
}
});
可以發現，我們只需要更改泛型參數和匿名內部類的實現即可，唯一的問題恐怕是這麼寫實在不太好看，而且很多例行公事的代碼，尤其體現在匿名內部類上。
事實上我們只關心這個匿名內部類的參數和返回值，其他部分僅僅是語法要求。
java8恰好為我們提供了很好的方式來避免復雜的例行公事的方式：lambda表達式，以上實現就可以寫成
Map<Character, List<Employee>> resultByFirstChar = groupByKey(list, e -> e.name.charAt(0));
Map<String, List<Employee>> resultBySalary = groupByKey(list, e -> separate(e.salary));
lambda表達式恰恰只表現出我們所關心的，參數和返回值，同時由於類型推斷，可以省去參數類型，具體語法這裡就不介紹了，網上可以查到很多資料
extra：
如果你對泛型有不錯的了解的話，方法groupByKey還可以進一步抽象：
public static <K, E> Map<K, List<E>> groupBy(List<? extends E> data, Function<? super E, ? extends K> fun) {
Map<K, List<E>> result = new HashMap<>();
for(E e : data) {
K k = fun.apply(e);<br> List<E> l = result.get(k);
if(l == null) {
l = new ArrayList<>();
result.put(k, l);
}
l.add(e);
}
return result;<br>}
我們將Employee這個類也抽取了，好處顯而易見
Function接口是java8新加入的接口：
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
R apply(T t);
}
輸入一個T類型 返回R類型。泛型和函數式編程結合的很不錯，雖然java8的新特性被各種吐槽，但是能帶來好處總是好的，這給了我們更多的選擇。
有時間的話會介紹stream，java8的另一大利器