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注:以下內容來自JDK API:
BitSet類實現了一個按需增長的位向量。位Set的每一個組件都有一個boolean值。用非負的整數將BitSet的位編入索引。可以對每個編入索引的位進行測試、設置或者清除。通過邏輯與、邏輯或和邏輯異或操作,可以使用一個 BitSet修改另一個 BitSet的內容。
默認情況下,set 中所有位的初始值都是false。
每個位 set 都有一個當前大小,也就是該位 set 當前所用空間的位數。注意,這個大小與位 set 的實現有關,所以它可能隨實現的不同而更改。位 set 的長度與位 set 的邏輯長度有關,並且是與實現無關而定義的。
在java中,BitSet的實現位於java.util包中:
public class BitSet implements Cloneable, java.io.Serializable
{
private final static int ADDRESS_BITS_PER_WORD = 6;
private final static int BITS_PER_WORD = 1 << ADDRESS_BITS_PER_WORD;
private final static int BIT_INDEX_MASK = BITS_PER_WORD - 1;
/* Used to shift left or right for a partial word mask */
private static final long WORD_MASK = 0xffffffffffffffffL;
private static final ObjectStreamField[] serialPersistentFields =
{
new ObjectStreamField("bits", long[].class),
};
/**
* The internal field corresponding to the serialField "bits".
*/
private long[] words;
.....
}
可以看到,BitSet的底層實現是使用long數組作為內部存儲結構的,所以BitSet的大小為long類型大小(64位)的整數倍。
它有兩個構造函數:
1、BitSet():創建一個新的位 set,默認大小是64位。
public BitSet()
{ initWords(BITS_PER_WORD); sizeIsSticky = false; }
2、BitSet(int nbits):創建一個位set,它的初始大小足以顯式表示索引范圍在 0 到 nbits-1 的位。
public BitSet(int nbits)
{
// nbits can't be negative; size 0 is OK
if (nbits < 0)
throw new NegativeArraySizeException("nbits < 0: " + nbits);
initWords(nbits);
sizeIsSticky = true;
}
注:
1、如果指定了bitset的初始化大小,那麼會把他規整到一個大於或者等於這個數字的64的整倍數。比如64位,bitset的大小是1個long,而65位時,bitset大小是2個long,即128位。做這麼一個規定,主要是為了內存對齊,同時避免考慮到不要處理特殊情況,簡化程序。
2:BitSet的size方法:返回此 BitSet 表示位值時實際使用空間的位數,值是64的整數倍
length方法:返回此 BitSet 的“邏輯大小”:BitSet 中最高設置位的索引加 1
常見的應用場景是對海量數據進行一些統計工作,比如日志分析、用戶數統計等。
之前在阿裡的實習面試就被問到一道題:有1千萬個隨機數,隨機數的范圍在1到1億之間。現在要求寫出一種算法,將1到1億之間沒有在隨機數中的數求出來?
代碼示例如下:
public class Alibaba
{
public static void main(String[] args)
{
Random random=new Random();
List<Integer> list=new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10000000;i++)
{
int randomResult=random.nextInt(100000000);
list.add(randomResult);
}
System.out.println("產生的隨機數有");
for(int i=0;i<list.size();i++)
{
System.out.println(list.get(i));
}
BitSet bitSet=new BitSet(100000000);
for(int i=0;i<10000000;i++)
{
bitSet.set(list.get(i));
}
System.out.println("0~1億不在上述隨機數中有"+bitSet.size());
for (int i = 0; i < 100000000; i++)
{
if(!bitSet.get(i))
{
System.out.println(i);
}
}
}
}