正則表達式對於初學者來說，要用好這個功能還是有點難度，也看了好久書加練習才掌握一些基礎。對學到的一些東西還是寫下來比較好一些，免得過幾天又忘了。
常用符號：. * ? ()
常用方法: findall search sub
常用技巧
1 Python 正則式的基本用法
Python 通過標准庫re模塊支持正則表達式。
>>> import re
>>> string = "XXXIXXXLoveXXX"
>>> re.findall('XXX(.*?)XXX', string)
['I']
>>>
在python術語中，有兩種主要方法完成模式匹配:serarching 和matching.
搜索：在字符串中任意部分中搜索匹配模式。
匹配：判斷一個字符串是否能從起始位置全部或部分匹配某個模式。
常用正則符號字符如下圖：
a. 基本規則
'.' 匹配所有字符
匹配除換行符 '\n' 外的所有字符。如果使用了 'S' 選項，匹配包括 '\n' 的所有字符。要明確的匹配一個'.'，必須使用’\‘對它進行轉義。
>>> s = """XXX
IXXX"""
>>> re.findall('.+', s)
['XXX', 'IXXX']
>>> re.findall('.+', s, re.S)
['XXX\nIXXX']
>>>
b. 對基本規則作限定（閉包操作符）
'*' 0 或多次匹配。常用.*（貪心算法）
>>> x = "abc2323sf23"
>>> re.findall('c.*s', x)
['c2323s']
>>>
'+' 1 次或多次匹配
>>> x = "abc2323sf23"
>>> re.findall('c\d+s', x)
['c2323s']
>>>
'?' 0 或 1 次匹配。常用.*?(非談心算法)
>>> x = "abc2323sf23"
>>> re.findall('c\d?', x)
['c2']
>>> re.findall('c\d+?', x)
['c2']
>>> re.findall('c.*?', x)
['c']
‘{m}'精確匹配 m 次
‘{m,n}'匹配最少 m 次，最多 n 次
2. ()創建組
一對（）和正則表達式一起使用可達到：
a. 對正則進行分組
b. 匹配子組
>>> s= 'XXXIXXXLOVEXXXYOU'
>>> re.findall('XXX(.*)XXX(.*)XXX(.*)', s)
[('I', 'LOVE', 'YOU')]
>>>
可以看到 findall 函數只返回了包含在 ’()’ 中的內容，而雖然前面和後面的內容都匹配成功了，卻並不包含在結果中。
3. 常用函數
findall(pattern, string[,flags])
在目標字符串中查找符合規則的字符串。
第一個參數是規則，第二個參數是目標字符串，後面還可以跟一個規則選項。
返回結果結果是一個列表， 中間存放的是符合規則的字符串。如果沒有符合規則的字符串被找到，就返回一個空列表。
常用規則選項
I IGNORECASE 忽略大小寫區別。
L LOCAL 字符集本地化。這個功能是為了支持多語言版本的字符集使用環境的，比如在轉義符/w ，在英文環境下，它代表[a-zA-Z0-9] ，即所以英文字符和數字。如果在一個法語環境下使用，缺省設置下，不能匹配 "é" 或 "ç" 。 加上這 L 選項和就可以匹配了。不過這個對於中文環境似乎沒有什麼用，它仍然不能匹配中文字符。
M MULTILINE 多行匹配。在這個模式下 ’^’( 代表字符串開頭 ) 和 ’$’( 代表字符串結尾 ) 將能夠匹配多行的情況，成為行首和行尾標記。
當我們調用findall()方法，我們可以非常簡單的得到一個所有匹配模式的 列表，而不是得到對象。
>>> string = 'bird cat bird, cat dog'
>>> s = re.findall(r'cat', string)
>>> s
['cat', 'cat']
>>>
match 與 search
match( pattern, string, flags = 0)
search( pattern, string, flags = 0)
match函數嘗試從字符串的開頭開始對模式進行匹配，如果匹配成功，就返回一個匹配對象，如果失敗返回空，匹配對象的group()方法可以用來顯示那個成功的匹配。
search函數工作方式和match一樣，這兩個函數唯一的區別是： match 從字符串的開頭開始匹配，如果開頭位置沒有匹配成功，就算失敗了；而 search 會跳過開頭，繼續向後尋找是否有匹配的字符串。
常見例子：
對字符串'bird cat bird'調用mathch()方法，查找模式'bird'將會匹配：
>>> re.match(r'bird', 'cat bird cat')
>>> string = 'bird cat bird'
>>> s = re.match(r'bird', string)
>>> s
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003104D30>
>>> s.group()
'bird'
>>> s = re.match(r'cat', string)
>>> s
>>>
但是，如果我們對同一個字符串調用math()方法，查找模式'cat'，則不會找到匹配。
而search()結果則不一樣，search()方法會在它查找到一個匹配項之後停止繼續查找，並返回其首次出現的位置。
>>> string = 'bird cat bird'
>>> s = re.search(r'cat', string)
>>> s
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000003104D30>
>>> s.group()
'cat'
>>>
分組示例：
即：上面提到的'()'號，對整個正則表達式的特定子串進行定位的能力。我們可以定義一個分組做為整個正則表達式的一部分，然後單獨的對這部分對應匹配到的內容定位。
>>> string = "name: Tom, phone: 12344"
>>> s = re.findall(r'(.*): (.*), phone: (\d+)',string)
>>> s
[('name', 'Tom', '12344')]
>>> s = re.search(r'(.*): (.*), phone: (\d+)',string)
>>> s
<_sre.SRE_Match object at 0x0000000002F54AE0>
>>> s.group(1)
'name'
>>> s.group(2)
'Tom'
>>> s.group(3)
'12344'
>>>
通過用圓括號來（字符‘(’和‘)’）包圍正則表達式的特定部分，可以對內容進行分組然後對這些子組做單獨處理。
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