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Python日期操作學習心得

字符串是使用靜態的方式進行存儲,只能讀而不能直接修改字符內容。特別將一堆對字符串並在一起的時候,雖然可以直接相加,聽說這樣的速度奇慢,只有用其它函數的方式進行,好在也不太麻煩。

比如用

print ','.join(datelist)
就可以將datelist列表裡面的所有項目並成一個字符串,當然這個表達式會在每一個項目中間插入一個逗號,這種方式比用循環的方式更簡潔。

日期的操作必須使用time或datetime庫


這是將字符串格式的日期及時間轉成日期對象
轉義符對應意義如下
%a 本地簡化星期名稱
%A 本地完整星期名稱
%b 本地簡化的月份名稱
%B 本地完整的月份名稱
%c 本地相應的日期表示和時間表示
%d 月內中的一天(0-31)
%H 24小時制小時數(0-23)
%I 12小時制小時數(01-12)
%j 年內的一天(001-366)
%m 月份(01-12)
%M 分鐘數(00=59)
%p 本地A.M.或P.M.的等價符
%S 秒(00-59)
%U 一年中的星期數(00-53)星期天為星期的開始
%w 星期(0-6),星期天為星期的開始
%W 一年中的星期數(00-53)星期一為星期的開始
%x 本地相應的日期表示
%X 本地相應的時間表示
%y 兩位數的年份表示(00-99)
%Y 四位數的年份表示(000-9999)
%Z 當前時區的名稱
%% %號本身

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#-*- coding:utf-8 -*-

import time
import datetime

# 2015-03-25 15:36:35

#使用datetime模塊可以很方便的解決這個問題,舉例如下:

d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16)
d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31)

# 結果:47
print (d1 - d2).days

#上例演示了計算兩個日期相差天數的計算。

starttime = datetime.datetime.now()

endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds

#上例演示了計算運行時間的例子,以秒進行顯示。

d1 = datetime.datetime.now()
d3 = d1 + datetime.timedelta(days =10)

print str(d3)
print d3.ctime()

# 上例演示了計算當前時間向後10天的時間。
# 如果是小時 days 換成 hours

# 其本上常用的類有:datetime和timedelta兩個。它們之間可以相互加減。
# 每個類都有一些方法和屬性可以查看具體的值,如datetime可以查看:天數(day),小時數(hour),星期幾(weekday())等;
# timedelta可以查看:天數(days),秒數(seconds) 等。

#
# time , datetime , string 類型互相轉換
#
# string -> time
# time.strptime(publishDate,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#
# time -> string
# time.strftime("%y-%m-%d",t)

date = '2007-01-01'

print type(date)

date = time.strptime(date,"%Y-%m-%d")

print type(date)

print date[0]

d4 = datetime.datetime(date[0], date[1],date[2])

print d4
print type(d4)

#將日期時間對象轉成字符串則要用

date = time.strftime("%y-%m-%d",date)
print type(date)

#其中d為日期時間對象

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CentOS上源碼安裝Python3.4  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm

《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm

《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm

Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm

在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm

Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm

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