Oryx的開發意圖在於幫助Hadoop用戶構建機器學習模式並將其加以部署，這樣我們就能夠以實時方式查詢並獲取其結果——例如將其作為垃圾郵件過濾器或者推薦引擎的組成部分。
作為Hadoop當中實現機器學習模式創建的傳統途徑，Apache Mahout "已經走到了發展道路的盡頭。"Owen如是說。
The Oryx open source project provides simple, real-time large-scale machine learning / predictive analytics infrastructure.
Architecture
Oryx does two things at heart: builds models, and serves models. These are the responsibilities of two separate components, the Computation Layer and Serving Layer, respectively.
在 IntelliJ IDEA 中編譯 Oryx
雖然我是忠實的 Visual Studio 的擁趸（老牌的Windows Phone Developer），但是在工作中不可避免也會遇到 Java 開發的工作，比如目前專注的基於機器學習算法的推薦引擎。對我而言，Eclipse 是生命中不能承受之輕（至少目前為止是如此），之前基於 Apache Mahout 所做的推薦算法是在 Eclipse 中編碼和生成Jar包，遇到的問題無數。比如在 Eclipse 中導入 不管是 Mahout 還是 Oryx 的源碼都出現我無法解決的編譯錯誤。眾所周知 Mahout 和 Oryx 都是基於 Maven 編譯的，而在我的 Eclipse 開發環境中出現的 Maven 編譯錯誤，花費了很多時間查找資料，但是最終還是無從解決。
在得知機器學習領域的大神Sean Owen 使用 IntelliJ IDEA 開發 Oryx ，毅然決然地安裝 IntelliJ IDEA Community Edition ( http://www.jetbrains.com/idea/download/ )。
在 Cloudera 的開發者社區 Data Science and Machine Learning 論壇您可發現 Owen 的足跡，耐心地為開發者解答 Apache Mahout 和 Oryx 的疑問。
在 Windows 8.1 中啟動 IntelliJ IDEA，打開從 GitHub 下載的 Oryx 開源代碼 (https://github.com/cloudera/oryx ) 。
在 Oryx Project 上點擊鼠標右鍵，選擇 "Maven" – "Reimport"，IntelliJ IDEA 重新導入項目所依賴的 Maven Libraries。
至此，Oryx 的源碼即可編譯成功，研究之，學習之。
IntelliJ IDEA: 字體美化(anti-aliased)和字體添加 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92609.htm
IntelliJ IDEA 12 創建Web項目圖文詳細教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84213.htm
用IntelliJ IDEA開發Android程序圖文教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81471.htm
IntelliJ IDEA 12開發haXe NME應用配置指南 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77227.htm
IntelliJ IDEA運行Play Framework的test mode http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87694.htm
Ubuntu 13.04 安裝IntelliJ IDEA 12 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/93014.htm
IntelliJ IDEA 12創建Maven管理的Java Web項目(圖解) http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/99687p2.htm
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