本代碼通過直方圖變換增強了圖像對比度,實現了單通道圖像增強。將圖像灰度阈值拉伸到0-255,圖像檢測結果見底部
Keywords: 圖像增強 增強對比度 直方圖變換
int ImageStretchByHistogram(IplImage *src1,IplImage *dst1)
/*************************************************
Function: 通過直方圖變換進行圖像增強,將圖像灰度的域值拉伸到0-255
src1: 單通道灰度圖像
dst1: 同樣大小的單通道灰度圖像
*************************************************/
{
assert(src1->width==dst1->width);
double p[256],p1[256],num[256];
memset(p,0,sizeof(p));
memset(p1,0,sizeof(p1));
memset(num,0,sizeof(num));
int height=src1->height;
int width=src1->width;
long wMulh = height * width;
//statistics
for(int x=0;x<src1->width;x++)
{
for(int y=0;y<src1-> height;y++){
uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];
num[v]++;
}
}
//calculate probability
for(int i=0;i<256;i++)
{
p[i]=num[i]/wMulh;
}
//p1[i]=sum(p[j]); j<=i;
for(int i=0;i<256;i++)
{
for(int k=0;k<=i;k++)
p1[i]+=p[k];
}
// histogram transformation
for(int x=0;x<src1->width;x++)
{
for(int y=0;y<src1-> height;y++){
uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];
((uchar*)(dst1->imageData + dst1->widthStep*y))[x]= p1[v]*255+0.5;
}
}
return 0;
}
void CCVMFCView::OnImageAdjustContrast()
{
if(workImg->nChannels>1)
OnColorToGray();
Invalidate();
dst=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),workImg->depth,workImg->nChannels);
ImageStretchByHistogram(workImg,dst);
m_dibFlag=imageReplace(dst,&workImg);
Invalidate();
}
Experiment Result:
原圖灰度化
檢測結果1
灰度化並增強對比度
檢測結果2
--------------------------------------分割線 --------------------------------------
Ubuntu Linux下安裝OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm
Ubuntu 12.04 安裝 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm
CentOS下OpenCV無法讀取視頻文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm
Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm
Ubuntu 10.04中安裝OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm
基於QT和OpenCV的人臉識別系統 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm
[翻譯]Ubuntu 14.04, 13.10 下安裝 OpenCV 2.4.9 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htm
--------------------------------------分割線 --------------------------------------
OpenCV的詳細介紹:請點這裡
OpenCV的下載地址:請點這裡