OpenCV實現圖像的灰度處理，二值化，閥值選擇

前幾天接觸了圖像的處理，發現用OPencv處理確實比較方便，畢竟是很多東西都封裝好的，但是要研究裡面的東西，還是比較麻煩的，首先，你得知道圖片處理的一些知識，比如腐蝕，膨脹，仿射，透射等，還有很多算法，傅裡葉，積分，卷積，頻譜，加權。反正我看了半天，是雲裡霧裡的，所以就想先就籠統的過一遍，以後遇到了再具體分析，比較這方面的基礎沒那麼扎實。先來記錄下目前學習到的一些知識。

首先是圖像的灰度處理：

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE，這是最簡單之間的辦法，在載入圖像時直接處理

IplImage* Igray=cvLoadImage("test.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

得到的圖像就是單通道的，也可以用這個函數：CVAPI(void)  cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );

code=CV_BGR2GRAY;

opencv還提供了很多方式，我這邊就不一一舉例了。

圖像的二值化是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果。

灰度處理後就可以二值化了，這是方便圖像處理的重要步驟，但貌似不適合對顏色有要求的圖像處理，對輪廓有要求的比較有效。

函數是這個：CVAPI(double)  cvThreshold( const CvArr*  src, CvArr*  dst,
                            double  threshold, double  max_value,
                            int threshold_type );

threshold是閥值，max_value取值255最大值

threshold_type:就是顯示的輪廓會有不同

/* Types of thresholding */
#define CV_THRESH_BINARY      0  /* value = value > threshold ? max_value : 0      */
#define CV_THRESH_BINARY_INV  1  /* value = value > threshold ? 0 : max_value      */
#define CV_THRESH_TRUNC      2  /* value = value > threshold ? threshold : value  */
#define CV_THRESH_TOZERO      3  /* value = value > threshold ? value : 0          */
#define CV_THRESH_TOZERO_INV  4  /* value = value > threshold ? 0 : value          */
#define CV_THRESH_MASK        7

#define CV_THRESH_OTSU        8  /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value;
                                    combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */

閥值選取：

一般來說會取100,127等固定值，這類取值比較隨意，的到的圖像也還可以，但是這邊比較推薦的一個方式是自適應閥值：

    IplImage* Igray=0,*It=0,*Iat; 

    int threshold_type = CV_THRESH_BINARY;
    int adaptive_method = CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C;
    int blocksize = 31;
    double offset =15;
    int threshold=100;
    if(0==(Igray=cvLoadImage("test.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE))){
        return -1;
    }
    It = cvCreateImage(cvSize(Igray->width,Igray->height),
                      IPL_DEPTH_8U,
                      1);
    Iat = cvCreateImage(cvSize(Igray->width,Igray->height),
                        IPL_DEPTH_8U,
                        1);

    //Threshold
    cvThreshold(Igray,It,threshold,255,threshold_type);//閥值100
    cvAdaptiveThreshold(Igray,Iat,255,adaptive_method,//自適應閥值，blocksize為奇數
                        threshold_type,blocksize,offset);

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Ubuntu Linux下安裝OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm

Ubuntu 12.04 安裝 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm

CentOS下OpenCV無法讀取視頻文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm

Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm

Ubuntu 10.04中安裝OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm

基於QT和OpenCV的人臉識別系統 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm

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