視頻中包含的信息量要遠遠大於圖片,對視頻的處理分析也越來越成為計算機視覺的主流,而本質上視頻是由一幀幀的圖像組成,所以視頻處理最終還是要歸結於圖像處理,但在視頻處理中,有更多的時間維的信息可以利用。本文主要介紹OpenCV在處理視頻時的一些基本函數。
2VideoCapture capture(
"../video.avi"
);
// 方法1
capture.open(
"../video.avi"
);
// 方法2
如果把文件名換為設置ID,則可打開攝像頭,默認攝像頭為0。
2,獲取視頻幀
獲取視頻幀可以有多種方法
1 2 3 4 5 6 7// 方法一
capture.read(frame);
// 方法二
capture.grab();
capture.retrieve(frame);
// 方法三
capture>>frame;
3,獲取視頻的參數
一個視頻有很多參數,比如:幀率、總幀數、尺寸、格式等,VideoCapture的get方法可以獲取大量這些參數。
1 2double
rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
// 獲取
long
nFrame=
static_cast
<
long
>(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT));
// 獲取總幀數
更加相關的參數可以參考手冊。
4,設置視頻幀的讀取位置
VideoCapture類的set方法可以允許我們取出視頻中某個位置的幀,它有一些參數,可以按時間,也可以按幀號,還可以按視頻長短的比例。
1 2 3 4 5 6 7 8 9// 第100幀
double
position=100.0;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,position);
// 第1e6毫秒
double
position=1e6;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC,position);
// 視頻1/2位置
double
position=0.5;
capture.set(CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO,position);
當然,set方法僅用於取視頻幀的位置,還可以設置視頻的幀率、亮度。
下面是一個將canny邊緣檢測應用於視頻的程序:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23int
main()
{
VideoCapture capture(
"../track.avi"
);
if
(!capture.isOpened())
return
1;
double
rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
bool
stop(
false
);
Mat frame;
namedWindow(
"Canny Video"
);
int
delay=1000/rate;
while
(!stop)
{
if
(!capture.read(frame))
break
;
Mat result;
Canny(frame,result,100,200);
threshold(result,result,128,255,THRESH_BINARY);
imshow(
"Canny Video"
,result);
if
(waitKey(delay)>=0)
stop=
true
;
}
capture.release();
}
視頻的寫入與讀取類似,OpenCV中是使用VideoWriter類來實現的,這個類有幾個方法,都很簡單。除了構造函數外,提供了open、IsOpen、write、和重載操作符<<
值得注意的是OpenCV裡對視頻的編碼解碼等支持並不是很良好,所以不要希望用這個類去實現攝像頭圖像的獲取與轉碼,有興趣的可以參考FFmpeg庫。
1 2 3 4VideoWriter::VideoWriter(
const
string& filename,
int
fourcc,
double
fps, Size frameSize,
bool
isColor=
true
);
bool
VideoWriter::open(
const
string& filename,
int
fourcc,
double
fps, Size frameSize,
bool
isColor=
true
);
上面是類的構造函數與open方法,它們的參數相同,首先指定文件名,第二個參數是編碼格式,OpenCV裡提供了很多種的編碼格式,如CV_FOURCC(‘P’,’I’,’M’,’1’)是MPEG-1格式,CV_FOURCC(‘M’,’G’,’P’,’G’)為motion-jpeg格式。
第三個參數為幀率,第4個參數為視頻的尺寸大小。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10VideoCapture capture(
"../track.avi"
);
double
rate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);
Size videoSize(capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH),
capture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
VideoWriter writer;
writer.open(
"../result.avi"
,CV_FOURCC(
'P'
,
'I'
,
'M'
,
'1'
),rate,
videoSize);
Mat frame;
capture>>frame;
writer<<frame;