Hive下UDF函數的使用

1、編寫函數

package com.example.hive.udf;

import org.apache.Hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;

public final class LowerCase extends UDF {
  public Text evaluate(final Text s) {
    if (s == null) { return null; }
    return new Text(s.toString().toLowerCase());
  }
}

2、用eclipse下的fatjar插件進行打包

先下載net.sf.fjep.fatjar_0.0.31.jar插件包，cp至eclipse/plugins目錄下，重啟eclipse，右擊項目選Export，選擇用fatjar導出(可以刪掉沒用的包，不然導出的jar包很大)

3、將導出的hiveudf.jar復制到hdfs上

hadoop fs -copyFromLocal hiveudf.jar hiveudf.jar

4、進入hive，添加jar，

add jar hdfs://localhost:9000/user/root/hiveudf.jar

5、創建一個臨時函數

create temporary function my_lower as 'com.example.hive.udf.LowerCase';

6、調用

select LowerCase(name) from teacher;

注：這種方法只能添加臨時的函數，每次重新進入hive的時候都要再執行4-6，要使得這個函數永久生效，要將其注冊到hive的函數列表

添加函數文件$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/UDFLowerCase.java

修改$HIVE_HOME/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java文件

import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFLowerCase;

registerUDF(“LowerCase”, UDFLowerCase.class,false);

(上面這個方法未測試成功)

為了避免每次都有add jar 可以設置hive的'輔助jar路徑'

在hive-env.sh中 export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/ckl/workspace/mudf/mudf_fat.jar;