Python基礎：Python的變量和對象

一、基本原理
Python中一切都是對象，變量中存放的是對象的引用。這是一個普遍的法則。我們舉個例子來說，Python是如何來處理的。

1. x = 'blue'  
2. y = 'green'  
3. z = x  

當python執行上面第一句的時候，會在heap中首先創建一個str對象，其文本內容為blue，同時還創建一個名為x的對象引用，x引用的就是這個str對象。第二句也是類似；第三條創建了一個名為z的新對象引用，並將其設置為對象引用x所指向的相同對象。如下圖的變化。

所以看出在Python中賦值操作符號“=”的作用是，將對象引用和內存中的某個對象進行綁定。如果對象已經存在，就進行簡單的重新綁定，以便引用“=”右邊的對象；如果對象引用尚未存在，就首先創建對象，然後將對象引用和對象進行綁定。這很類似與c中的指針的概念。

Python使用“動態類型”機制，也就是說，在Python程序中，任何時候可以根據需要，某個對象引用都可以重新綁定到另一個不同的對象上（不要求是相同的類型），這和其他強化型語言如（C++,Java)不太一樣，只允許重新綁定相同類型的對象上。在Python中，因為有“動態類型”機制，所以一個對象引用可以執行不同類型的對象適用的方法。當一個對象不存在任何對象引用的時候，就進入了垃圾收集的過程。

1. >>> a = 100  
2. >>> a /10  
3. 10.0  
4. >>> a[0]   
5. Traceback (most recent call last):   
6.   File "<pyshell#166>", line 1, in <module>   
7.     a[0]   
8. TypeError: 'int' object is not subscriptable   
9. >>> a = 'hello'  
10. >>> a[0]   
11. 'h'  
12. >>> a /10  
13. Traceback (most recent call last):   
14.   File "<pyshell#169>", line 1, in <module>   
15.     a /10  
16. TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 

第一句 a = 100
Python會在heap創建一個int對象，其內容為100，同時創建a變量，其值指向heap中的int對象

第二句 a/10
Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是int型，可以適用/(除法)操作。於是便進行運算產生結果。（它會在heap中在創建一個10.0的對象麼?）

第三句 a[0]
Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是int型，並不適用[](分片)操作。於是就進行報錯。

第四句 a = 'hello'
Python會在heap創建一個str對象，其內容為hello，同時改變a變量，使得其值指向heap中的str對象。同時原來的int對象，由於不在存在對象引用，所以就進入了垃圾收集過程。


第五句 a[0]
Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是str型，可以適用[](分片)操作。於是便進行運算產生結果。

第六句 a/10
Python適用“動態類型”機制，判斷a指向的對象是str型，並不適用/(除法)操作。於是就進行報錯。

總之 ：在Python中一切都是對象，變量總是存放對象引用。當一個對象沒有變量指向它的時候，它便進入了垃圾收集過程。Python的“動態類型”機制，負責檢查變量的對象引用適用操作。如果該對象不適用該操作，則會直接報錯。一句話”變量無類型，對象有類型 “