Java實現快速排序

說來感到慚愧，昨天看別人的講了一些算法，其實這些算法在大學都學過，不過幾乎全部忘記了。雖然現在做java上層開發基本上用不到算法，但是還是感覺算法是一種思想，是一種靈魂，所以又不僅翻開了嚴蔚敏老師的數據結構，一個一個把以前忘記的算法實現一遍。

快速排序的基本思想：

通過一趟排序將待排序記錄分割成獨立的兩部分，其中一部分記錄的關鍵字均比另一部分關鍵字小，則分別對這兩部分繼續進行排序，直到整個序列有序。

先看一下這幅圖：

把整個序列看做一個數組，把第零個位置看做中軸，和最後一個比，如果比它小交換，比它大不做任何處理；交換了以後再和小的那端比，比它小不交換，比他大交換。這樣循環往復，一趟排序完成，左邊就是比中軸小的，右邊就是比中軸大的，然後再用分治法，分別對這兩個獨立的數組進行排序。

1. public int getMiddle(Integer[] list, int low, int high) {  
2.         int tmp = list[low];    //數組的第一個作為中軸  
3.         while (low < high) {  
4.             while (low < high && list[high] > tmp) {  
5.                 high--;  
6.             }  
7.             list[low] = list[high];   //比中軸小的記錄移到低端  
8.             while (low < high && list[low] < tmp) {  
9.                 low++;  
10.             }  
11.             list[high] = list[low];   //比中軸大的記錄移到高端  
12.         }  
13.         list[low] = tmp;              //中軸記錄到尾  
14.         return low;                   //返回中軸的位置  
15.     }  

遞歸形式的分治排序算法：

1. public void _quickSort(Integer[] list, int low, int high) {  
2.         if (low < high) {  
3.             int middle = getMiddle(list, low, high);  //將list數組進行一分為二  
4.             _quickSort(list, low, middle - 1);        //對低字表進行遞歸排序  
5.             _quickSort(list, middle + 1, high);       //對高字表進行遞歸排序  
6.         }  
7.     }  

1. public void quick(Integer[] str) {  
2.         if (str.length > 0) {    //查看數組是否為空  
3.             _quickSort(str, 0, str.length - 1);  
4.         }  
5.     }  

編寫測試方法：

1. public class TestMain {  
2.   
3.     /**  
4.      * @param args  
5.      */  
6.     public static void main(String[] args) {  
7.         // TODO Auto-generated method stub  
8.          Integer[] list={34,3,53,2,23,7,14,10};  
9.          QuicSort qs=new QuicSort();  
10.          qs.quick(list);  
11.          for(int i=0;i<list.length;i++){  
12.              System.out.print(list[i]+" ");  
13.          }  
14.          System.out.println();  
15.     }  
16.   
17. }  

看一下打印結果吧：

2 3 7 10 14 23 34 53

這樣就排序好了，快速排序是對冒泡排序的一種改進，平均時間復雜度是O(nlogn)。