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Python:日志模塊logging的應用

通常,在商用軟件中均會有完整的日志機制,之前使用C語言實現過一個《簡單的分級別寫日志程序》見 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/54210.htm,具有以下功能和不足:

[cpp]
  1. /************************************************************************/    
  2.   * 摘    要:此文件實現了普通WINDOWS程序中的日志功能   
  3.   *           主要有以下特點:   
  4.   *           1. 根據日期創建日志文件目錄,每天的日志分別存放在不同的日志目錄中;   
  5.   *           2. 日志內容分三種類型,根據不同需要,寫不同的日志類型的日志文件,   
  6.   *              方便通過日志定位、分析問題;   
  7.   *           3. 函數經過比較好的封裝,便於復用;   
  8.   *           待改進點:   
  9.   *           1. 為了方便,日志內容打印時使用了time函數,其精確度較低;   
  10.   *           2. 可將這些函數封裝為一個日志類,或者動態庫,使其更通用;   
  11.   *           3. 沒有考慮跨平台情景,目前只使用於WINDOWS下   
  12.   *           4. 日志文件內容還可進一步改進,比如打印出當前文件名與行號,使用日志功能   
  13.   *              更加實用;   
  14.   *   
  15.   * 當前版本:1.0   
  16.   * 作    者:duanyongxing    
  17.   * 完成日期:2009年10月11日                                                                    
  18. /************************************************************************/   

在Python中,上面以實現的和已經實現的,均可以使用logging模塊迅速搞定,且僅僅只需要一個配置文件,兩行代碼,實現過程如下(僅以輸出的磁盤文件為例,命令輸出只需要修改配置文件即可,具體可查API手冊):

1. 定義配置文件logging.conf:

[plain]
  1. [loggers]  
  2. keys=root,applog  
  3. [handlers]  
  4. keys=rotateFileHandler  
  5. [formatters]  
  6. keys=applog_format  
  7.   
  8. [formatter_applog_format]  
  9. format=[%(asctime)s - %(name)s]%(levelname)s:  %(message)s - %(filename)s:%(lineno)d  
  10.   
  11. [logger_root]  
  12. level=NOTSET  
  13. handlers=rotateFileHandler  
  14.   
  15. [logger_applog]  
  16. level=NOTSET  
  17. handlers=rotateFileHandler  
  18. qualname=simple_example  
  19.   
  20. [handler_rotateFileHandler]  
  21. class=handlers.RotatingFileHandler  
  22. level=NOTSET  
  23. formatter=applog_format  
  24. args=('log_1.log', 'a', 10000, 9)  
注意前三個[ ]中的keys,這個在後面各[ ]中定義定義,section的取名格式如looger_自定義名稱, handler_自定義名稱,我偷懶直接使用了標准名稱,其他一樣,最後一個要注意的就是format,即日志文件中內容的格式,具體見後面附一。level參數是日志級別,可擴展,如果使用python自己的,有以下四個級別:

[html]
  1. Level Numeric value   
  2. CRITICAL       50   
  3. ERROR          40   
  4. WARNING        30   
  5. INFO           20   
  6. DEBUG          10   
  7. NOTSET          0   

例如配置文件中level定義為WARN,則INFO, DEBUG,NOTSET三個級別的日志點則不會輸出,很方便的做到了日志級別控制。

args定義了日志方件名,寫方式,最大大小,保存最多個數等屬性。


2.編碼,測試

[python]
  1. #!/usr/bin/env python   
  2. # -*- coding: utf-8 -*-   
  3.   
  4. import logging  
  5. import logging.config  
  6.   
  7. #日志初始化   
  8. LOG_FILENAME = 'logging.conf'  
  9. logging.config.fileConfig(LOG_FILENAME)  
  10. logger = logging.getLogger("simple_log_example")  
  11.   
  12. #測試代碼   
  13. logger.debug("debug message")  
  14. logger.info("info message")  
  15. logger.warn("warn message")  
  16. logger.error("error message")  
  17. logger.critical("critical message")  
運行後,查看日志文件,內容如下:

[plain]
  1. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]DEBUG:  debug message - test_log.py:48  
  2. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]INFO:  info message - test_log.py:49  
  3. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]WARNING:  warn message - test_log.py:50  
  4. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]ERROR:  error message - test_log.py:51  
  5. [2012-02-11 14:47:05,483 - simple_log_example]CRITICAL:  critical message - test_log.py:52  
如將日志級別設置為WARN,再次運行,查看日志:

[plain]
  1. [2012-02-11 14:54:20,046 - simple_log_example]WARNING:  warn message - test_log.py:50  
  2. [2012-02-11 14:54:20,092 - simple_log_example]ERROR:  error message - test_log.py:51  
  3. [2012-02-11 14:54:20,092 - simple_log_example]CRITICAL:  critical message - test_log.py:52  

附一:format參數格式說明:

[plain]
  1. Format Description   
  2. %(name)s Name of the logger (logging channel).   
  3. %(levelno)s Numeric logging level for the message (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL).   
  4. %(levelname)s Text logging level for the message ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL').   
  5. %(pathname)s Full pathname of the source file where the logging call was issued (if available).   
  6. %(filename)s Filename portion of pathname.   
  7. %(module)s Module (name portion of filename).   
  8. %(funcName)s Name of function containing the logging call.   
  9. %(lineno)d Source line number where the logging call was issued (if available).   
  10. %(created)f Time when the LogRecord was created (as returned by time.time()).   
  11. %(relativeCreated)d Time in milliseconds when the LogRecord was created, relative to the time the logging module was loaded.   
  12. %(asctime)s Human-readable time when the LogRecord was created. By default this is of the form “2003-07-08 16:49:45,896” (the numbers after the comma are millisecond portion of the time).   
  13. %(msecs)d Millisecond portion of the time when the LogRecord was created.   
  14. %(thread)d Thread ID (if available).   
  15. %(threadName)s Thread name (if available).   
  16. %(process)d Process ID (if available).   
  17. %(message)s The logged message, computed as msg % args.   
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