題目:有一個復雜鏈表,其結點除了有一個m_pNext指針指向下一個結點外,還有一個m_pSibling指向鏈表中的任一結點或者NULL。其結點的C++定義如下:struct ComplexNode{ int m_nValue
題目:數組中有一個數字出現的次數超過了數組長度的一半,找出這個數字。 思路:一個數字在數組中出現次數超過了一半,則排序後,位於數組中間的數字一定就是該出現次數超過了長度一半的數字(,也即是說,這個數字就是統計學上的中位數。事實上可以不用對數
一. 簡介Python通過prettytable模塊將輸出內容如表格方式整齊輸出,python本身並不內置,需要獨立安裝該第三方庫。二. 安裝方式一:pip安裝>>> pip install PrettyTable方式二:源碼安裝w
security就是安全機制,安全就是訪問權限的設置,最近自己看文檔稍微整理了下用戶登陸的配置。歡迎補充,謝絕口水。一: 最簡單的你可以這麼配置<authentication-manager> <auth
1. 前言在看基數樹源碼時,發現源碼裡面有個deps的依賴文件夾,deps裡是一個叫Check的源碼安裝包,Google之後發現Check原來是C語言單元測試框架。關於單元測試,Wikipedia的介紹點這裡。Check 最主要的優點是對於每一個測試
一、 Bean的定義,初始化,使用和銷毀二、ref指定依賴的三種模式三、Bean的五種自動裝配模式(autowire)四、Bean依賴檢查的4種模式:配合atuowire使用,dependency-check=五、集合的注入方式六、管理Beancon
Linux源碼編譯Qt5.7.0 問題整理一、 The specified system/compiler is not supported:/home/sdb/qt-everywhere-opensource-src-5.7.0/qtbase/mk
二叉查找樹(英語:Binary Search Tree),也稱二叉搜索樹、有序二叉樹(英語:ordered binary tree),排序二叉樹(英語:sorted binary tree),是指一棵空樹或者具有下列性質的二叉樹:任意節點的左子樹不空
有兩個排序數組A1和A2,內存在A1的末尾有足夠多的空余空間容納A2,實現一個函數,把A2插入到A1,並且是有序的。分析:從尾到頭比較A1和A2的數字,並把較大的數字復制到合適的位置。#include <stdio.h>#include
題目:輸入一個鏈表的頭結點,從尾到頭反過來打印出每個結點的值。思路1:使用棧思路2:遞歸#include<iostream>#include <stdlib.h>#include <stack>using name
題目:在一個二維數組中,每一行都按照從左到右遞增的順序排序,每一列都按照從上到下遞增的順序排序。請完成一個函數,輸入這樣的一個二維數組和一個整數,判斷數組中是否含有該整數。思路:這題和堆排序有類似,查找過程中從右上方的數字開始,如果該數字比查找的數字
題目:如下為類型CMyString的聲明,請為該類型添加賦值運算符函數。class CMyString{public:CMyString(char *pData=NULL);//構造函數CMyString(const CMyString& s
本篇文章介紹使用TensorFlow的遞歸神經網絡(LSTM)進行序列預測。作者在網上找到的使用LSTM模型的案例都是解決自然語言處理的問題,而沒有一個是來預測連續值的。所以呢,這裡是基於歷史觀察數據進行實數序列的預測。傳統的神經網絡模型並不能解決這
以前在單項目中用過RabbitMQ,沒有問題,不過這次在分布式項目中使用RabbitMQ中有點搞糊塗了,但是實際上是沒有問題的,思路清晰就行簡單看一下實際操作的示例吧: 資源文件中需要配置基本的rabbitMQ的屬性,如下:1 #rabbi
MyBatis-Spring 會幫助你將 MyBatis 代碼無縫地整合到 Spring 中。 使用這個類庫中的類, Spring 將會加載必要的MyBatis工廠類和 session 類。 這個類庫也提供一個簡單的方式來注入MyBatis數據映射器
你可能會問,既然我們已經有很標准的JSON以及轉換庫比如GSON和Jackson,為什麼還要使用新的工具呢?不妨先試一下FlatBuffers,然後你就會發現它比JSON快得多。FlatBuffers是什麼?FlatBuffers是一個高效的跨平台序
我們項目一期已經差不多結束了,所以一些細節也被拿了出來,出現最多的就是事務的操作了。因為自己負責的是一個模塊(因為是另外一個項目的負責人),所以組員經常會遇到事務的問題,會出現很多奇葩的用法,各種亂用,估計他們就知道在方法上面注解@Transacti
1 理論基礎學習Eigen人臉識別算法需要了解一下它用到的幾個理論基礎,現總結如下:1.1 協方差矩陣 首先需要了解一下公式:共公式可以看出:均值描述的是樣本集合的平均值,而標准差描述的則是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均。以一個國家
一、自定義攔截器默認的攔截器能實現的功能是有限的,Struts2 支持自定義攔截器。二、攔截器類1.實現 Interceptor 接口2.繼承 AbstractInterceptor 抽象類,需要實現 public String intercept(