對於I/O-bond類型的進程，我們經常用iostat工具查看進程IO請求下發的數量、系統處理IO請求的耗時，進而分析進程與操作系統的交互過程中IO方面是否存在瓶頸。
下面通過iostat命令使用實例，說明使用iostat查看IO請求下發情況、系統IO處理能力的方法，以及命令執行結果中各字段的含義。
1.不加選項執行iostat
我們先來看直接執行iostat的輸出結果：
linux # iostat
Linux 2.6.16.60-0.21-smp (linux) 06/12/12
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
0.07 0.00 0.05 0.06 0.00 99.81
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.58 9.95 37.47 6737006 25377400
sdb 0.00 0.00 0.00 824 0
單獨執行iostat，顯示的結果為從系統開機到當前執行時刻的統計信息。以上輸出中，除最上面指示系統版本、主機名和日期的一行外，另有兩部分：
avg-cpu: 總體cpu使用情況統計信息，對於多核cpu，這裡為所有cpu的平均值
Device: 各磁盤設備的IO統計信息
對於cpu統計信息一行，我們主要看iowait的值，它指示cpu用於等待io請求完成的時間。Device中各列含義如下：
Device: 以sdX形式顯示的設備名稱
tps: 每秒進程下發的IO讀、寫請求數量
Blk_read/s: 每秒讀扇區數量(一扇區為512bytes)
Blk_wrtn/s: 每秒寫扇區數量
Blk_read: 取樣時間間隔內讀扇區總數量
Blk_wrtn: 取樣時間間隔內寫扇區總數量
我們可以使用-c選項單獨顯示avg-cpu部分的結果，使用-d選項單獨顯示Device部分的信息。
2.指定采樣時間間隔與采樣次數
與sar命令一樣，我們可以以"iostat interval [count] ”形式指定iostat命令的采樣間隔和采樣次數：
linux # iostat -d 1 2
Linux 2.6.16.60-0.21-smp (linux) 06/13/12
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 0.55 8.93 36.27 6737086 27367728
sdb 0.00 0.00 0.00 928 0
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 2.00 0.00 72.00 0 72
sdb 0.00 0.00 0.00 0 0
以上命令輸出Device的信息，采樣時間為1秒，采樣2次，若不指定采樣次數，則iostat會一直輸出采樣信息，直到按”ctrl+c”退出命令。注意，第1次采樣信息與單獨執行iostat的效果一樣，為從系統開機到當前執行時刻的統計信息。
3.以kB為單位顯示讀寫信息(-k選項)
我們可以使用-k選項，指定iostat的部分輸出結果以kB為單位，而不是以扇區數為單位：
linux # iostat -d -k
Linux 2.6.16.60-0.21-smp (linux) 06/13/12
Device: tps kB_read/s kB_wrtn/s kB_read kB_wrtn
sda 0.55 4.46 18.12 3368543 13686096
sdb 0.00 0.00 0.00 464 0
以上輸出中，kB_read/s、kB_wrtn/s、kB_read和kB_wrtn的值均以kB為單位，相比以扇區數為單位，這裡的值為原值的一半(1kB=512bytes*2)
4.更詳細的io統計信息(-x選項)
為顯示更詳細的io設備統計信息，我們可以使用-x選項，在分析io瓶頸時，一般都會開啟-x選項：
linux # iostat -x -k -d 1
Linux 2.6.16.60-0.21-smp (linux) 06/13/12
……
Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm %util
sda 0.00 9915.00 1.00 90.00 4.00 34360.00 755.25 11.79 120.57 6.33 57.60
以上各列的含義如下：
rrqm/s: 每秒對該設備的讀請求被合並次數，文件系統會對讀取同塊(block)的請求進行合並
wrqm/s: 每秒對該設備的寫請求被合並次數
r/s: 每秒完成的讀次數
w/s: 每秒完成的寫次數
rkB/s: 每秒讀數據量(kB為單位)
wkB/s: 每秒寫數據量(kB為單位)
avgrq-sz:平均每次IO操作的數據量(扇區數為單位)
avgqu-sz: 平均等待處理的IO請求隊列長度
await: 平均每次IO請求等待時間(包括等待時間和處理時間，毫秒為單位)
svctm: 平均每次IO請求的處理時間(毫秒為單位)
%util: 采用周期內用於IO操作的時間比率，即IO隊列非空的時間比率
對於以上示例輸出，我們可以獲取到以下信息：
每秒向磁盤上寫30M左右數據(wkB/s值)
每秒有91次IO操作(r/s+w/s)，其中以寫操作為主體
平均每次IO請求等待處理的時間為120.57毫秒，處理耗時為6.33毫秒
等待處理的IO請求隊列中，平均有11.79個請求駐留
以上各值之間也存在聯系，我們可以由一些值計算出其他數值，例如：
util = (r/s+w/s) * (svctm/1000)
對於上面的例子有：util = (1+90)*(6.33/1000) = 0.57603
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/bangerlee/articles/2547161.html