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Caffe 深度學習入門教程

安裝配置Ubuntu14.04+CUDA7.5+Caffe+cuDNN

一、版本

Linux系統:Ubuntu 14.04 (64位)

顯卡:Nvidia K20c

cuda: cuda_7.5.18_linux.run

cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc

二、下載

Ubuntu 14.04下載地址:http://www.ubuntu.com/download/desktop (64bit)

cuda7.5下載地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/  ,下載對應的操作系統和版本cuda_7.5.18_linux.run,放到~根目錄下

cudnn下載址:https://developer.nvidia.com/cudnn, 需要注冊,並通過審核才能下載,下載相應文件cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz, 放到~根目錄下.審核一般一至兩天,等不及的同學可到Linux公社1號FTP服務器下載

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FTP地址:ftp://ftp1.linuxidc.com

用戶名:ftp1.linuxidc.com

密碼:www.linuxidc.com

在 2016年LinuxIDC.com\11月\Caffe 深度學習入門教程\

下載方法見 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91140.htm

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三、開始安裝

 1、安裝ubuntu,此文不關注。

 2、禁用nouveau驅動

    按Ctrl+Alt+F1進入命令提示符,新建一個黑名單文件

# sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

輸入

blacklist nouveau
options nouveau modset=0

保存退出(:wq)

然後執行

# sudo update-initramfs -u

執行 lspci | grep nouveau查看是否有內容

# lspci | grep nouveau

如果沒有內容 ,說明禁用成功,如果有內容,就重啟一下再查看

# sudo reboot

重啟後,進入登錄界面的時候,不要登錄進入桌面,直接按Ctrl+Alt+F1進入命令提示符。

3、安裝cuda 7.5

先安裝一些常用的軟件,注意整個過程需要聯網

# sudo service lightdm stop
# sudo apt-get install g++
# sudo apt-get install git
# sudo apt-get install freeglut3-dev

接下來進入~根據目錄安裝cuda 7.5

# cd
# sudo sh cude_7.5.18_linux.run

安裝的時候,要讓你先看一堆文字(EULA),我們直接不停的按空格鍵到100%,然後輸入一堆accept,yes,yes或回車進行安裝。

安裝完成後,重啟,然後用ls查看一下,是否生成了四個左右以nvidia開頭的文件夾

# ls /dev/nvidia*

如果有,說明安裝成功了,如果沒有,可能不成功,需要卸載重裝。卸載命令如下:

# sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl
# sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

如果你還不放心是否安裝成功,請參考其它教程,編譯Samples進行測試。

最後,配置環境變量,我們直接放在系統配置文件profile裡面,先打開profile文件

# sudo vi /etc/profile

在最後面加入兩行代碼,如果你還不會用vi進行編輯,請百度

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出,至此cuda 7.5安裝完畢。

4、安裝caffe

   先下載caffe

# sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

然後安裝一堆第三方庫

# sudo apt-get install libatlas-base-dev
# sudo apt-get install libprotobuf-dev
# sudo apt-get install libleveldb-dev
# sudo apt-get install libsnappy-dev
# sudo apt-get install libopencv-dev
# sudo apt-get install libboost-all-dev
# sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
# sudo apt-get install libgflags-dev
# sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
# sudo apt-get install liblmdb-dev
# sudo apt-get install protobuf-compiler

接著,安裝opencv

# cd caffe
# sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV
# cd Install-OpenCV/Ubuntu
# sudo sh dependencies.sh
# cd 2.4
# sudo sh opencv2_4_10.sh

接下來,編譯caffe

# cd ~/caffe
# sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
# make all

至此,caffe安裝完成。

5、配置運行環境

caffe運行時需要調用cuda的庫,我們在/etc/ld.so.conf.d目錄下新建一個cafe.conf文件,將所需要用的庫的目錄寫入

# sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf

添加內容:

/usr/local/cuda/lib64

保存退出(:wq)

更新配置

# sudo ldconfig

6、測試caffe

  下載mnist數據

# cd ~/caffe
# sudo sh data/mnist/get_mnist.sh
# sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh

運行時,如果你有GPU,則不需要修改配置文件,如果沒有gpu,則需要修改配置文件lenet_solver.prototxt

# sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt

將最後一行的solver_mode:GPU改為solver_mode:CPU

配置好後,就可以運行了

# sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh

注意,運行caffe程序時,必須在caffe的根目錄下,不然會出錯

7、安裝cudnn進行加速

假設事先已經下載好cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz放到~根目錄

# cd
# sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz
# cd cuda/include
# sudo cp *.h /usr/local/include/
# cd ../lib64
# sudo cp lib* /usr/local/lib/
# cd /usr/local/lib
# sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4
# sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4
# sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so
# sudo ldconfig

將caffek根目錄下 Makefile.config中 USE_CUDNN 行的注釋去除,然後重新進行編譯。

# cd ~/caffe
# sudo vi Makefile.config

 將USE_CUDNN 行的注釋符號#去除,即 USE_CUDNN := 1

然後重新編譯

# sudo make clean
# sudo make all

到此,全部安裝完成。

如果沒有gpu,則不能用cudnn。

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