前幾天在實驗室做了幾個小實驗，受益匪淺，寫代碼倒是其次，最重要的是漸漸了解了真實的 計算機科學 工作方式。
很多工作都可以用 linux 下的工具高效完成，例如 要跑一組實驗，其中有兩個參數變動，那麼就不需要手動運行多次，只用一個 Shell Script 就能完成。配合 awk 效率更高。
其中兩個工具真得很受用，一個是 GDB， 一個是 perf。前者用於程序調試，後者用於程序性能偵測。
GDB 是linux下很出色的調試器， 很多常用的調試工具，例如 breakpoint, call stack 都有很好的實現。
對於 GDB， 推薦閱讀這個 tutorial， 非常好，尤其是後面集成的針對 STL 的 pcontainer 方法。
對於之前經常發生的段錯誤 SF， 以及經常出現的 core dump，都能用 GDB 准確定位。只不過，在使用 g++ 編譯的時候，要加上 -ggdb 參數，同時盡量不要打開優化，否則編譯器很難記錄每個符號。
perf 是內置在 linux 內核裡的一個程序性能偵測工具。具體源碼應該可以在 kernel 裡找到。
之前使用一個圖系統跑實驗，發現多線程性能不佳，但是不能找到瓶頸，使用 perf 就能輕易看到，是 omp_barrier_wait_end，通過搜索能知道這個函數是 OpenMP 的同步方法，那麼就能推斷出問題出在 OpenMP 的任務分配上，不均衡的任務分配導致不均衡的計算時間。
perf 內置了多個工具，具體內容可以參看 man perf，其中最重要的兩個是 report 和 record。
類似於 time 命令一樣， 在程序前面加上 perf record, 可以生成一個報告，這個報告能夠顯示在程序此次運行裡每個函數占用的時間比，一般報告的後綴名都是 .perf.data 。
生成報告之後就用 perf report，這個工具能夠分析 record 生成的報告，顯示具體的函數占用時間排名。
