在Python中,所有以“__”雙下劃線包起來的方法,都統稱為“Magic Method”,例如類的初始化方法 __init__
,Python中所有的魔術方法均在官方文檔中有相應描述,但是對於官方的描述比較混亂而且組織比較松散。很難找到有一個例子。
每個Pythoner都知道一個最基本的魔術方法, __init__
。通過此方法我們可以定義一個對象的初始操作。然而,當調用 x = SomeClass() 的時候, __init__
並不是第一個被調用的方法。實際上,還有一個叫做__new__
的方法,兩個共同構成了“構造函數”。
__new__
是用來創建類並返回這個類的實例, 而__init__
只是將傳入的參數來初始化該實例。
在對象生命周期調用結束時,__del__
方法會被調用,可以將__del__
理解為“構析函數”。下面通過代碼的看一看這三個方法:
from os.path import join
class FileObject:
'''給文件對象進行包裝從而確認在刪除時文件流關閉'''
def __init__(self, filepath='~', filename='sample.txt'):
#讀寫模式打開一個文件
self.file = open(join(filepath, filename), 'r+')
def __del__(self):
self.file.close()
del self.file
許多從其他語言轉到Python的人會抱怨它缺乏類的真正封裝。(沒有辦法定義私有變量,然後定義公共的getter和setter)。Python其實可以通過魔術方法來完成封裝。我們來看一下:
__getattr__(self, name)
:定義當用戶試圖獲取一個不存在的屬性時的行為。這適用於對普通拼寫錯誤的獲取和重定向,對獲取一些不建議的屬性時候給出警告(如果你願意你也可以計算並且給出一個值)或者處理一個 AttributeError 。只有當調用不存在的屬性的時候會被返回。
__setattr__(self, name, value)
: 與__getattr__(self, name)
不同,__setattr__
是一個封裝的解決方案。無論屬性是否存在,它都允許你定義對對屬性的賦值行為,以為這你可以對屬性的值進行個性定制。實現__setattr__
時要避免"無限遞歸"的錯誤。
__delattr__
: 與 __setattr__
相同,但是功能是刪除一個屬性而不是設置他們。實現時也要防止無限遞歸現象發生。
__getattribute__(self, name)
: __getattribute__
定義了你的屬性被訪問時的行為,相比較,__getattr__
只有該屬性不存在時才會起作用。因此,在支持__getattribute__
的Python版本,調用__getattr__
前必定會調用 __getattribute__
。__getattribute__
同樣要避免"無限遞歸"的錯誤。需要提醒的是,最好不要嘗試去實現__getattribute__
,因為很少見到這種做法,而且很容易出bug。
在進行屬性訪問控制定義的時候很可能會很容易引起“無限遞歸”。如下面代碼:
# 錯誤用法
def __setattr__(self, name, value):
self.name = value
# 每當屬性被賦值的時候(如self.name = value), ``__setattr__()`` 會被調用,這樣就造成了遞歸調用。
# 這意味這會調用 ``self.__setattr__('name', value)`` ,每次方法會調用自己。這樣會造成程序崩潰。
# 正確用法
def __setattr__(self, name, value):
self.__dict__[name] = value # 給類中的屬性名分配值
# 定制特有屬性
Python的魔術方法很強大,但是用時卻需要慎之又慎,了解正確的使用方法非常重要。
有很多方法可以讓你的Python類行為向內置容器類型一樣,比如我們常用的list、dict、tuple、string等等。Python的容器類型分為可變類型(如list、dict)和不可變類型(如string、tuple),可變容器和不可變容器的區別在於,不可變容器一旦賦值後,不可對其中的某個元素進行修改。
在講創建自定義容器之前,應該先了解下協議。這裡的協議跟其他語言中所謂的"接口"概念很像,它給你很多你必須定義的方法。然而在Python中的協議是很不正式的,不需要明確聲明實現。事實上,他們更像一種指南。
下面細致了解下定義容器可能用到的魔術方法。首先,實現不可變容器的話,你只能定義 __len__
和 __getitem__
(下面會講更多)。可變容器協議則需要所有不可變容器的所有,另外還需要 __setitem__
和 __delitem__
。如果你希望你的對象是可迭代的話,你需要定義 __iter__
會返回一個迭代器。迭代器必須遵循迭代器協議,需要有 __iter__
(返回它本身) 和 next。
__len__(self)
:返回容器的長度。對於可變和不可變容器的協議,這都是其中的一部分。
__getitem__(self, key)
:定義當某一項被訪問時,使用self[key]所產生的行為。這也是不可變容器和可變容器協議的一部分。如果鍵的類型錯誤將產生TypeError;如果key沒有合適的值則產生KeyError。
__setitem__(self, key, value)
:當你執行self[key] = value時,調用的是該方法。
__delitem__(self, key)
:定義當一個項目被刪除時的行為(比如 del self[key])。這只是可變容器協議中的一部分。當使用一個無效的鍵時應該拋出適當的異常。
__iter__(self)
: 返回一個容器迭代器,很多情況下會返回迭代器,尤其是當內置的iter()方法被調用的時候,以及當使用for x in container:方式循環的時候。迭代器是它們本身的對象,它們必須定義返回self的__iter__
方法。
__reversed__(self)
:實現當reversed()被調用時的行為。應該返回序列反轉後的版本。僅當序列可以是有序的時候實現它,例如對於列表或者元組。
__contains__(self, item)
: 定義了調用in和not in來測試成員是否存在的時候所產生的行為。你可能會問為什麼這個不是序列協議的一部分?因為當__contains__
沒有被定義的時候,如果沒有定義,那麼Python會迭代容器中的元素來一個一個比較,從而決定返回True或者False。
__missing__(self, key)
: dict字典類型會有該方法,它定義了key如果在容器中找不到時觸發的行為。比如d = {'a': 1}, 當你執行d[notexist]時,d.__missing__['notexist']
就會被調用。
下面是書中的例子,用魔術方法來實現Haskell語言中的一個數據結構。
# -*- coding: utf-8 -*-
class FunctionalList:
''' 實現了內置類型list的功能,並豐富了一些其他方法: head, tail, init, last, drop, take'''
def __init__(self, values=None):
if values is None:
self.values = []
else:
self.values = values
def __len__(self):
return len(self.values)
def __getitem__(self, key):
return self.values[key]
def __setitem__(self, key, value):
self.values[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self.values[key]
def __iter__(self):
return iter(self.values)
def __reversed__(self):
return FunctionalList(reversed(self.values))
def append(self, value):
self.values.append(value)
def head(self):
# 獲取第一個元素
return self.values[0]
def tail(self):
# 獲取第一個元素之後的所有元素
return self.values[1:]
def init(self):
# 獲取最後一個元素之前的所有元素
return self.values[:-1]
def last(self):
# 獲取最後一個元素
return self.values[-1]
def drop(self, n):
# 獲取所有元素,除了前N個
return self.values[n:]
def take(self, n):
# 獲取前N個元素
return self.values[:n]
其實在collections模塊中已經有了很多類似的實現,比如Counter、OrderedDict等等。
你也可以控制怎麼使用內置在函數sisinstance()和issubclass()方法 反射定義魔術方法. 這個魔術方法是:
__instancecheck__(self, instance)
:檢查一個實例是不是你定義的類的實例
__subclasscheck__(self, subclass)
:這些魔術方法的用例看起來很小, 並且確實非常實用. 它們反應了關於面向對象程序上一些重要的東西在Python上,並且總的來說Python: 總是一個簡單的方法去找某些事情, 即使是沒有必要的. 這些魔法方法可能看起來不是很有用, 但是一旦你需要它們,你會感到慶幸它們的存在。
你也許已經知道,在Python中,方法是最高級的對象。這意味著他們也可以被傳遞到方法中,就像其他對象一樣。這是一個非常驚人的特性。
在Python中,一個特殊的魔術方法可以讓類的實例的行為表現的像函數一樣,你可以調用它們,將一個函數當做一個參數傳到另外一個函數中等等。這是一個非常強大的特性,其讓Python編程更加舒適甜美。
__call__(self, [args...])
: 允許一個類的實例像函數一樣被調用。實質上說,這意味著 x() 與 x.__call__()
是相同的。注意 __call__
的參數可變。這意味著你可以定義 __call__
為其他你想要的函數,無論有多少個參數。
__call__
在那些類的實例經常改變狀態的時候會非常有效。調用這個實例是一種改變這個對象狀態的直接和優雅的做法。用一個實例來表達最好不過了:
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Entity:
"""
調用實體來改變實體的位置
"""
def __init__(self, size, x, y):
self.x, self.y = x, y
self.size = size
def __call__(self, x, y):
"""
改變實體的位置
"""
self.x, self.y = x, y
with聲明是從Python2.5開始引進的關鍵詞。你應該遇過這樣子的代碼:
with open('foo.txt') as bar:
# do something with bar
在with聲明的代碼段中,我們可以做一些對象的開始操作和退出操作,還能對異常進行處理。這需要實現兩個魔術方法: __enter__
和 __exit__
。
__enter__(self)
: 定義了當使用with語句的時候,會話管理器在塊被初始創建時要產生的行為。請注意,__enter__
的返回值與with語句的目標或者as後的名字綁定。
__exit__(self, exception_type, exception_value, traceback)
: 定義了當一個代碼塊被執行或者終止後,會話管理器應該做什麼。它可以被用來處理異常、執行清理工作或做一些代碼塊執行完畢之後的日常工作。如果代碼塊執行成功,exception_type,exception_value,和traceback將會為None。否則,你可以選擇處理這個異常或者是直接交給用戶處理。如果你想處理這個異常的話,請確保__exit__
在所有語句結束之後返回True。如果你想讓異常被會話管理器處理的話,那麼就讓其產生該異常。
描述器是通過獲取、設置以及刪除的時候被訪問的類。當然也可以改變其它的對象。描述器並不是獨立的。相反,它意味著被一個所有者類持有。當創建面向對象的數據庫或者類,裡面含有相互依賴的屬相時,描述器將會非常有用。一種典型的使用方法是用不同的單位表示同一個數值,或者表示某個數據的附加屬性。
為了成為一個描述器,一個類必須至少有__get__
,__set__
,__delete__
方法被實現:
__get__(self, instance, owner)
:
定義了當描述器的值被取得的時候的行為。instance是擁有該描述器對象的一個實例。owner是擁有者本身
__set__(self, instance, value)
:
定義了當描述器的值被改變的時候的行為。instance是擁有該描述器類的一個實例。value是要設置的值。
__delete__(self, instance)
:
定義了當描述器的值被刪除的時候的行為。instance是擁有該描述器對象的一個實例。
下面是一個描述器的實例:單位轉換。
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Meter(object):
"""
對於單位"米"的描述器
"""
def __init__(self, value=0.0):
self.value = float(value)
def __get__(self, instance, owner):
return self.value
def __set__(self, instance, value):
self.value = float(value)
class Foot(object):
"""
對於單位"英尺"的描述器
"""
def __get__(self, instance, owner):
return instance.meter * 3.2808
def __set__(self, instance, value):
instance.meter = float(value) / 3.2808
class Distance(object):
"""
用米和英寸來表示兩個描述器之間的距離
"""
meter = Meter(10)
foot = Foot()
使用時:
>>>d = Distance()
>>>print d.foot
>>>print d.meter
32.808
10.0
有時候,尤其是當你在處理可變對象時,你可能想要復制一個對象,然後對其做出一些改變而不希望影響原來的對象。這就是Python的copy所發揮作用的地方。
__copy__(self)
:定義了當對你的類的實例調用copy.copy()時所產生的行為。copy.copy()返回了你的對象的一個淺拷貝——這意味著,當實例本身是一個新實例時,它的所有數據都被引用了——例如,當一個對象本身被復制了,它的數據仍然是被引用的(因此,對於淺拷貝中數據的更改仍然可能導致數據在原始對象的中的改變)。
__deepcopy__(self, memodict={})
:定義了當對你的類的實例調用copy.deepcopy()時所產生的行為。copy.deepcopy()返回了你的對象的一個深拷貝——對象和其數據都被拷貝了。memodict是對之前被拷貝的對象的一個緩存——這優化了拷貝過程並且阻止了對遞歸數據結構拷貝時的無限遞歸。當你想要進行對一個單獨的屬性進行深拷貝時,調用copy.deepcopy(),並以memodict為第一個參數。
__cmp__(self, other)
是比較方法裡面最基本的的魔法方法
__eq__(self, other)
定義相等符號的行為,==
__ne__(self,other)
定義不等符號的行為,!=
__lt__(self,other)
定義小於符號的行為,<
__gt__(self,other)
定義大於符號的行為,>
__le__(self,other)
定義小於等於符號的行為,<=
__ge__(self,other)
定義大於等於符號的行為,>=
單目運算符和函數
__pos__(self)
實現一個取正數的操作
__neg__(self)
實現一個取負數的操作
__abs__(self)
實現一個內建的abs()函數的行為
__invert__(self)
實現一個取反操作符(~操作符)的行為
__round__(self, n)
實現一個內建的round()函數的行為
__floor__(self)
實現math.floor()的函數行為
__ceil__(self)
實現math.ceil()的函數行為
__trunc__(self)
實現math.trunc()的函數行為
雙目運算符或函數
__add__(self, other)
實現一個加法
__sub__(self, other)
實現一個減法
__mul__(self, other)
實現一個乘法
__floordiv__(self, other)
實現一個“//”操作符產生的整除操作()
__div__(self, other)
實現一個“/”操作符代表的除法操作
__truediv__(self, other)
實現真實除法
__mod__(self, other)
實現一個“%”操作符代表的取模操作
__divmod__(self, other)
實現一個內建函數divmod()
__pow__
實現一個指數操作(“**”操作符)的行為
__lshift__(self, other)
實現一個位左移操作(<<)的功能
__rshift__(self, other)
實現一個位右移操作(>>)的功能
__and__(self, other)
實現一個按位進行與操作(&)的行為
__or__(self, other)
實現一個按位進行或操作的行為
__xor__(self, other)
__xor__(self, other)
增量運算
__iadd__(self, other)
加法賦值
__isub__(self, other)
減法賦值
__imul__(self, other)
乘法賦值
__ifloordiv__(self, other)
整除賦值,地板除,相當於 //= 運算符
__idiv__(self, other)
除法賦值,相當於 /= 運算符
__itruediv__(self, other)
真除賦值
__imod_(self, other)
模賦值,相當於 %= 運算符
__ipow__
乘方賦值,相���於 **= 運算符
__ilshift__(self, other)
左移賦值,相當於 <<= 運算符
__irshift__(self, other)
左移賦值,相當於 >>= 運算符
__iand__(self, other)
與賦值,相當於 &= 運算符
__ior__(self, other)
或賦值
__ixor__(self, other)
異或運算符,相當於 ^= 運算符
類型轉換
__int__(self)
轉換成整型
__long__(self)
轉換成長整型
__float__(self)
轉換成浮點型
__complex__(self)
轉換成 復數型
__oct__(self)
轉換成八進制
__hex__(self)
轉換成十六進制
__index__(self)
如果你定義了一個可能被用來做切片操作的數值型,你就應該定義__index__
__trunc__(self)
當 math.trunc(self) 使用時被調用__trunc__
返回自身類型的整型截取
__coerce__(self, other)
執行混合類型的運算