寫MapReduce過程中經常會遇到多個源路徑的輸入，我們可以在MapReduce程序主函數中通過FileInputFormat.addInputPaths(job,args[0])方法來實現，
args[0]可以是folder1或者folder1，folder2只要以逗號分隔就可以了。
這樣在執行MR的時候，輸入會將多個源路徑全部多為map輸入進行執行。
另外一種實現單輸入的方法（只支持一個目錄作為輸入目錄）：
FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
當然FileInputFormat.addInputPaths是兼容FileInputFormat.setInputPath的，也就是說如果我調用的是多輸入路徑函數，但是輸入數據源只有一個路徑，也是能夠正常執行的，所以通用起見，FileInputFormat.addInputPaths是個更好的選擇。
Spark 顛覆 MapReduce 保持的排序記錄 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107909.htm
在 Oracle 數據庫中實現 MapReduce http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107602.htm
MapReduce實現矩陣乘法--實現代碼 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106958.htm
基於MapReduce的圖算法 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105692.htm
Hadoop的HDFS和MapReduce http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105661.htm
MapReduce 計數器簡介 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-08/105649.htm