對於Python來說，並不缺少並發選項，其標准庫包括了對線程、進程和異步I/O的支持。在許多情況下，通過創建諸如異步、線程和子進程之類的高層模塊，Python簡化了各種並發方法的使用。除了標准庫之外，還有一些第三方的解決方案。例如Twisted、Stackless和進程Module。因為GIL，CPU受限的應用程序無法從線程中受益。使用Python時，建議使用進程，或者混合創建進程和線程。
首先弄清楚進程和線程的區別。線程和進程的不同之處在於，它們共享狀態、內存和資源。對於線程來說，這個簡單的區別既是它的優勢，又是它的缺點。一方面，線程是輕量級的，並且相互之間易於通信，但另一方面，它們也帶來了包括死鎖、爭用條件和好復雜性在內的各種問題。幸運的是，由於GIL和隊列模塊，與采用其他的語言相比，采用Python語言在線程實現的復雜性上要低的多。
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
Python下使用MySQLdb模塊 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63620.htm
一個簡單的demo：
#！/usr/bin/env python
import Queue
import threading
import urllib2
import time
hosts = ["http://www.baidu.com", "http://www.sina.com.cn", "http://www.letv.com"]
class ThreadUrl(threading.Thread):
def __init__(self, queue):
threading.Thread.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while True:
host = self.queue.get()
url = urllib2.urlopen(host)
print url.read(1024)
self.queue.task_done()
def main():
for i in range(5):
t = ThreadUrl(queue)
t.setDaemon(True)
t.start()
for host in hosts:
queue.put(host)
queue.join()
if __name__ == "__main__":
start = time.time()
main()
print "Elapsed Time:%s" % (time.time() - start)
在Python中使用線程時，這個模型是一種很常見的並且推薦使用的方式。具體工作步驟描述如下：
1. 創建一個Queue.Queue()隊列實例，然後向這個隊列內灌數據。
2. 將灌進數據的實例傳遞給線程類，然後通過繼承threading.Thread的方式創建。
3. 生成守護進程池(t.setDaemon(True))。
4. 每次從queue中pop一個項目，並使用該線程中的數據和run方法以執行相應的工作。
5. 在完成這項工作之後，使用queue.task_done()方法向任務完成的隊列發送一個信號。
6. 對隊列執行join操作，實際上意味著等到queue為空，再退出主程序。
在使用這個模式時需要注意一點：通過將守護線程設置為True，將允許主線程或者程序僅在守護線程處於活動狀態時才能夠退出。這種方式創建了一種簡單的方式以控制程序流程，因為在退出之前，你可以對queue執行join操作或者等到隊列為空。
說明：
join():保持阻塞狀態，直到處理了隊列中的所有項目為止。在將一個項目添加到該隊列時，未完成的任務的總數就會增加。當使用者線程調用task_done（）以表示檢索了該項目、並完成了所有的工作時，那麼未完成的任務的總數就會減少。當未完成的任務的總數減少到零時，join()就會結束阻塞狀態。
更多詳情見請繼續閱讀下一頁的精彩內容： http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104898p2.htm