Python的鎖可以獨立提取出來
mutex = threading.Lock()
#鎖的使用
#創建鎖
mutex = threading.Lock()
#鎖定
mutex.acquire([timeout])
#釋放
mutex.release()
概念
好幾個人問我給資源加鎖是怎麼回事，其實並不是給資源加鎖, 而是用鎖去鎖定資源，你可以定義多個鎖, 像下面的代碼, 當你需要獨占某一資源時，任何一個鎖都可以鎖這個資源
就好比你用不同的鎖都可以把相同的一個門鎖住是一個道理
import threading
import time
counter = 0
counter_lock = threading.Lock() #只是定義一個鎖,並不是給資源加鎖,你可以定義多個鎖,像下兩行代碼,當你需要占用這個資源時，任何一個鎖都可以鎖這個資源
counter_lock2 = threading.Lock()
counter_lock3 = threading.Lock()
#可以使用上邊三個鎖的任何一個來鎖定資源
class MyThread(threading.Thread):#使用類定義thread，繼承threading.Thread
def __init__(self,name):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = "Thread-" + str(name)
def run(self): #run函數必須實現
global counter,counter_lock #多線程是共享資源的，使用全局變量
time.sleep(1);
if counter_lock.acquire(): #當需要獨占counter資源時，必須先鎖定，這個鎖可以是任意的一個鎖，可以使用上邊定義的3個鎖中的任意一個
counter += 1
print "I am %s, set counter:%s" % (self.name,counter)
counter_lock.release() #使用完counter資源必須要將這個鎖打開，讓其他線程使用
if __name__ == "__main__":
for i in xrange(1,101):
my_thread = MyThread(i)
my_thread.start()
線程不安全:
最普通的一個多線程小例子。我一筆帶過地講一講，我創建了一個繼承Thread類的子類MyThread，作為我們的線程啟動類。按照規定，重寫Thread的run方法，我們的線程啟動起來後會自動調用該方法。於是我首先創建了10個線程，並將其加入列表中。再使用一個for循環，開啟每個線程。在使用一個for循環，調用join方法等待所有線程結束才退出主線程。
這段代碼看似簡單，但實際上隱藏著一個很大的問題，只是在這裡沒有體現出來。你真的以為我創建了10個線程，並按順序調用了這10個線程，每個線程為n增加了1.實際上，有可能是A線程執行了n++，再C線程執行了n++，再B線程執行n++。
這裡涉及到一個“鎖”的問題，如果有多個線程同時操作一個對象，如果沒有很好地保護該對象，會造成程序結果的不可預期（比如我們在每個線程的run方法中加入一個time.sleep(1)，並同時輸出線程名稱，則我們會發現，輸出會亂七八糟。因為可能我們的一個print語句只打印出一半的字符，這個線程就被暫停，執行另一個去了，所以我們看到的結果很亂），這種現象叫做“線程不安全”
線程鎖：
於是，Threading模塊為我們提供了一個類，Threading.Lock，鎖。我們創建一個該類對象，在線程函數執行前，“搶占”該鎖，執行完成後，“釋放”該鎖，則我們確保了每次只有一個線程占有該鎖。這時候對一個公共的對象進行操作，則不會發生線程不安全的現象了。
於是，我們把代碼更改如下：
# coding : uft-8
__author__ = 'Phtih0n'
import threading, time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
global n, lock
time.sleep(1)
if lock.acquire():
print n , self.name
n += 1
lock.release()
if "__main__" == __name__:
n = 1
ThreadList = []
lock = threading.Lock()
for i in range(1, 200):
t = MyThread()
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
1 Thread-2
2 Thread-3
3 Thread-4
4 Thread-6
5 Thread-7
6 Thread-1
7 Thread-8
8 Thread-9
9 Thread-5
Process finished with exit code 0
我們看到，我們先建立了一個threading.Lock類對象lock,在run方法裡，我們使用lock.acquire()獲得了這個鎖。此時，其他的線程就無法再獲得該鎖了，他們就會阻塞在“if lock.acquire()”這裡，直到鎖被另一個線程釋放：lock.release()。
所以，if語句中的內容就是一塊完整的代碼，不會再存在執行了一半就暫停去執行別的線程的情況。所以最後結果是整齊的。
就如同在java中，我們使用synchronized關鍵字修飾一個方法，目的一樣，讓某段代碼被一個線程執行時，不會打斷跳到另一個線程中。
這是多線程占用一個公共對象時候的情況。如果多個線程要調用多個現象，而A線程調用A鎖占用了A對象，B線程調用了B鎖占用了B對象,A線程不能調用B對象，B線程不能調用A對象，於是一直等待。這就造成了線程“死鎖”。
Threading模塊中，也有一個類，RLock，稱之為可重入鎖。該鎖對象內部維護著一個Lock和一個counter對象。counter對象記錄了acquire的次數，使得資源可以被多次require。最後，當所有RLock被release後，其他線程才能獲取資源。在同一個線程中，RLock.acquire可以被多次調用，利用該特性，可以解決部分死鎖問題。
下面關於Python的文章您也可能喜歡，不妨看看：
CentOS 7安裝Python3.5 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/129784.htm
Linux下Python的安裝以及注意事項 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/124861.htm
Ubuntu 14.04 下安裝使用Python rq模塊 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122441.htm
無需操作系統直接運行 Python 代碼 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117357.htm
CentOS上源碼安裝Python3.4 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111870.htm
《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm
Python 語言的發展簡史 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/107206.htm
Python 的詳細介紹：請點這裡
Python 的下載地址：請點這裡