目前python 提供了幾種多線程實現方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模塊比較底層,而threading模塊是對thread做了一些包裝,可以更加方便的被使用。
2.7版本之前python對線程的支持還不夠完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已經考慮改進這點,出現了multithreading 模塊。threading模塊裡面主要是對一些線程的操作對象化,創建Thread的class。一般來說,使用線程有兩種模式:
A 創建線程要執行的函數,把這個函數傳遞進Thread對象裡,讓它來執行;
B 繼承Thread類,創建一個新的class,將要執行的代碼 寫到run函數裡面。
本文介紹兩種實現方法。
第一種 創建函數並且傳入Thread 對象中
t.py 腳本內容
- import threading,time
- from time import sleep, ctime
- def now() :
- return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
- def test(nloop, nsec):
- print 'start loop', nloop, 'at:', now()
- sleep(nsec)
- print 'loop', nloop, 'done at:', now()
- def main():
- print 'starting at:',now()
- threadpool=[]
- for i in xrange(10):
- th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
- threadpool.append(th)
- for th in threadpool:
- th.start()
- for th in threadpool :
- threading.Thread.join( th )
- print 'all Done at:', now()
- if __name__ == '__main__':
- main()
執行結果:
thclass.py 腳本內容:
- import threading ,time
- from time import sleep, ctime
- def now() :
- return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
- class myThread (threading.Thread) :
- """docstring for myThread"""
- def __init__(self, nloop, nsec) :
- super(myThread, self).__init__()
- self.nloop = nloop
- self.nsec = nsec
- def run(self):
- print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
- sleep(self.nsec)
- print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
- def main():
- thpool=[]
- print 'starting at:',now()
- for i in xrange(10):
- thpool.append(myThread(i,2))
- for th in thpool:
- th.start()
- for th in thpool:
- th.join()
- print 'all Done at:', now()
- if __name__ == '__main__':
- main()
執行結果:
《Python核心編程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[高清PDF中文版] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85425.htm
《Python開發技術詳解》.( 周偉,宗傑).[高清PDF掃描版+隨書視頻+代碼] http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92693.htm
Python腳本獲取Linux系統信息 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88531.htm
在Ubuntu下用Python搭建桌面算法交易研究環境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-11/92534.htm
Python 的詳細介紹:請點這裡
Python 的下載地址:請點這裡