yield是生成的意思，但是在python中則是作為生成器理解，生成器的用處主要可以迭代，這樣簡化了很多運算模型(還不是很了解是如何簡化的)。
yield是一個表達式,是有返回值的.
當一個函數中含有yield時,它不再是一個普通的函數,而是一個生成器.當該函數被調用時不會自動執行,而是暫停,見第一個例子:
例1:
>>> def mygenerator():
... print 'start...'
... yield 5
...
>>> mygenerator() //在此處調用,並沒有打印出start...說明存在yield的函數沒有被運行,即暫停
<generator object mygenerator at 0xb762502c>
>>> mygenerator().next() //調用next()即可讓函數運行.
start...
5
>>>
如一個函數中出現多個yield則next()會停止在下一個yield前,見例2:
例2:
>>> def fun2():
... print 'first'
... yield 5
... print 'second'
... yield 23
... print 'end...'
...
>>> g1 = fun2()
>>> g1.next() //第一次運行,暫停在yield 5
first
5
>>> g1.next() //第二次運行,暫停在yield 23
second
23
>>> g1.next() //第三次運行,由於之後沒有yield,再次next()就會拋出錯誤
end...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>
為什麼yield 5會輸出5,yield 23會輸出23?
我們猜測可能是因為yield是表達式,存在返回值.
那麼這是否可以認為yield 5的返回值一定是5嗎？實際上並不是這樣，這個與send函數存在一定的關系，這個函數實質上與next()是相似的，區別是send是傳遞yield表達式的值進去，而next不能傳遞特定的值，只能傳遞None進去，因此可以認為g.next()和g.send(None)是相同的。見例3:
例3:
>>> def fun():
... print 'start...'
... m = yield 5
... print m
... print 'middle...'
... d = yield 12
... print d
... print 'end...'
...
>>> m = fun() //創建一個對象
>>> m.next() //會使函數執行到下一個yield前
start...
5
>>> m.send('message') //利用send()傳遞值
message //send()傳遞進來的
middle...
12
>>> m.next()
None //可見next()返回值為空
end...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration