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用C語言實現Prim算法及測試用例

摘要:

本文首先最小生成樹三種算法簡單描述,再介紹Prim算法描述、算法正確性證明並給出例子,最後用C語言實現該算法,並給出測試結果。

一、最小生成樹算法

現實中不少問題可以抽象成最小生成樹模型,比如道路鋪設,使得任何兩個地方可達,並且使得總費用最省。最小生成樹算法主要有:

(1) Kruskal(克魯斯克爾)算法

從G中的最小邊開始,進行避圈式擴張。從符合擴展邊(新加入的邊不會構成回路)選擇權值最小的邊進行擴展。

(2) 管梅谷的破圈法

不斷破圈(從賦權圖G的任意圈開始,去掉該圈中權值最大的一條邊,稱為破圈),直到G中沒有圈為止,最後剩下的G的子圖為G的最小生成樹。

(3)  Prim算法

對於連通賦權圖G的任意一個頂點u,選擇與點u關聯的且權值最小的邊作為最小生成樹的第一條邊e1。在接下來的邊e2,e3,…,en-1 ,在與一條已經選取的邊只有一個公共端點的的所有邊中,選取權值最小的邊。

二、Prim算法

(1) 算法描述

Prim算法利用貪心法思想,算法描述如下:

在圖G=(V, E) (V表示頂點 ,E表示邊)中,從集合V中任取一個頂點(例如取頂點v0)放入集合 U中,這時 U={v0},集合T(E)為空。

從v0出發尋找與U中頂點相鄰(另一頂點在V中)權值最小的邊的另一頂點v1,並使v1加入U。即U={v0,v1 },同時將該邊加入集合T(E)中。

重復(2),直到U = V為止。

  這時T(E)中有n-1條邊,T = (U, T(E))就是一棵最小生成樹。

(2) 算法正確性證明

即證明用該算法得到的生成樹是最小的。如下:

設prim生成的樹為G0,假設存在Gmin使得cost(Gmin)<cost(G0),則在Gmin中存在(u,v)不屬於G0,將(u,v)加入G0中可得一個環,且(u,v)不是該環的最長邊,這與prim每次生成最短邊矛盾。故假設不成立,命題得證[1]。

(3) 例子

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