使用OpenCV官方提供文件配置、靜態編譯並運行OpenCV-2.3.x/2.4.x實例

當我們需要測試程序，或者想將程序發給其他同事或者同學，以讓同事或者同學運行以測試程序性能或者邏輯是否恰當時，是不是還要他人也要像你當初開發程序時一樣一步一步的配置OpenCV運行環境！？如果不做這些，還會提示像圖1所示的系統錯誤（無法啟動程序，因為計算機中丟失“opencv_highgui241d.dll。嘗試重新安裝該程序以解決此問題”），這是不是太麻煩了，其實我們可以將程序以靜態鏈接的方式編譯，如此便少去了配置運行時環境的步驟了。

圖1  動態編譯的程序在未配置OpenCV的機器上運行提示系統錯誤

靜態編譯，也就是說編譯後的程序可以直接拷貝到其他機器上並能直接運行。而不需附帶鏈接庫和配置環境變量。

由於OpenCV自2.3.0版本開始就提供了OpenCV-2.3.x -win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe文件，該文件解壓後我們會發裡面有個名為“build”的文件夾，其中有各個平台的鏈接庫，而且還提供了Windows平台下的靜態鏈接庫，本文主要講述一個例子以說明如何配置使用該靜態鏈接庫。

像前面（OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法詳解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68302.htm）放置OpenCV庫文件配置VC++目錄選項，並且配置環境變量（這一步可以不配置，但要在VC++目錄中將OpenCV的“bin”目錄添加到“VC++ 可執行文件”目錄選項中），注意這裡使用的庫目錄是“staticlib”而不是“lib”，這裡不多贅述。

配置完Visual Studio 2008中的VC++目錄後便可以編寫代碼了。

（1）編輯代碼

“新建項目”，選擇“Visual C++－空項目”，輸入項目名“StaticOpenCV”，“添加新項－代碼－C++ 文件”，輸入文件名“StaticOpenCV.cpp”，編輯代碼，這裡本人使用的測試代碼如下所示：

1. #include <opencv/highgui.h>   
2.    
3. int main( int argc, char** argv ) {  
4.          IplImage*img = cvLoadImage( argv[1] );  
5.          cvNamedWindow("OpenCV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );  
6.          cvShowImage("OpenCV", img );  
7.          cvWaitKey(0);  
8.          cvReleaseImage(&img );  
9.          cvDestroyWindow("OpenCV" );  
10.    
11.          return( 0 );  
12. }  

（2）添加附加依賴項有兩種方法，見《OpenCV 2.3.x/2.4.x在Visual Studio 2005/2008和Visual Studio 2010配置方法詳解》一文。

    OpenCV-2.4.1庫文件列表（使用的時候適當選擇，這裡我要用的是libjasperd.lib、libjpegd.lib、libpngd.lib"、libtiffd.lib、zlibd.lib（注意這幾個必須要用的，因為這些是OpenCV所使用的第三方庫）和opencv_highgui241d.lib、opencv_core241d.lib庫文件。

1. libjasper.lib  
2. libjasperd.lib  
3. libjpeg.lib  
4. libjpegd.lib  
5. libpng.lib  
6. libpngd.lib  
7. libtiff.lib  
8. libtiffd.lib  
9. opencv_calib3d241.lib  
10. opencv_calib3d241d.lib  
11. opencv_contrib241.lib  
12. opencv_contrib241d.lib  
13. opencv_core241.lib  
14. opencv_core241d.lib  
15. opencv_features2d241.lib  
16. opencv_features2d241d.lib  
17. opencv_ffmpeg241.dll  
18. opencv_flann241.lib  
19. opencv_flann241d.lib  
20. opencv_gpu241.lib  
21. opencv_gpu241d.lib  
22. opencv_haartraining_engine.lib  
23. opencv_haartraining_engined.lib  
24. opencv_highgui241.lib  
25. opencv_highgui241d.lib  
26. opencv_imgproc241.lib  
27. opencv_imgproc241d.lib  
28. opencv_legacy241.lib  
29. opencv_legacy241d.lib  
30. opencv_ml241.lib  
31. opencv_ml241d.lib  
32. opencv_nonfree241.lib  
33. opencv_nonfree241d.lib  
34. opencv_objdetect241.lib  
35. opencv_objdetect241d.lib  
36. opencv_photo241.lib  
37. opencv_photo241d.lib  
38. opencv_stitching241.lib  
39. opencv_stitching241d.lib  
40. opencv_ts241.lib  
41. opencv_ts241d.lib  
42. opencv_video241.lib  
43. opencv_video241d.lib  
44. opencv_videostab241.lib  
45. opencv_videostab241d.lib  
46. zlib.lib  
47. zlibd.lib  

為方便我們知道到我們到底需要使用哪些庫文件，這裡我們使用《OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法詳解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68302.htm》一文中所講述的第二種方法添加程序依賴庫。我們在頭文件與主函數之間添加如下代碼：

1. #pragma comment( lib,"libjasperd.lib" )   
2. #pragma comment( lib,"libjpegd.lib" )   
3. #pragma comment( lib,"libpngd.lib" )   
4. #pragma comment( lib,"libtiffd.lib" )   
5. #pragma comment( lib, "zlibd.lib")   
6.    
7. #pragma comment( lib,"opencv_highgui241d.lib" )   
8. #pragma comment( lib,"opencv_core241d.lib" )  

編譯程序，會發發現程序不能正常編譯（錯誤如圖2所示），這主要與MSVCRT.lib(MSVCR90.dll)有關。

圖2  編譯產生很多錯誤