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Linux Slab分配器(五)--釋放對象

緩存回收對象基於以下原則

1.本地高速緩存的空間還可以容納空閒對象,則直接將對象放回本地高速緩存

2.本地高速緩存的空間已滿,則按batchcount的值將對象從本地高速緩存轉移到slab中,轉移是基於先進先出的原則的,也就是轉移entry數組最前面的batchcount個空閒對象,因為這些對象在數組中存在的時間相對較長,不太可能仍然駐留在CPU高速緩存中

相關閱讀:

Linux Slab分配器(一)--概述 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62965.htm
Linux Slab分配器(二)--初始化 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62966.htm
Linux Slab分配器(三)--創建緩存 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63109.htm
Linux Slab分配器(四)--分配對象 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63138.htm
Linux Slab分配器(六)--創建slab和銷毀slab http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/63229.htm

釋放對象通過函數kmem_cache_free()來完成,下圖給出了主要的工作流程

我們以__cache_free函數作為入口進行分析

  1. static inline void __cache_free(struct kmem_cache *cachep, void *objp)  
  2. {  
  3.     struct array_cache *ac = cpu_cache_get(cachep);  
  4.   
  5.     check_irq_off();  
  6.     kmemleak_free_recursive(objp, cachep->flags);  
  7.     objp = cache_free_debugcheck(cachep, objp, __builtin_return_address(0));  
  8.   
  9.     kmemcheck_slab_free(cachep, objp, obj_size(cachep));  
  10.   
  11.     /* 
  12.      * Skip calling cache_free_alien() when the platform is not numa. 
  13.      * This will avoid cache misses that happen while accessing slabp (which 
  14.      * is per page memory  reference) to get nodeid. Instead use a global 
  15.      * variable to skip the call, which is mostly likely to be present in 
  16.      * the cache. 
  17.      */  
  18.     if (nr_online_nodes > 1 && cache_free_alien(cachep, objp))  
  19.         return;  
  20.   
  21.     /*如果本地高速緩存中的空閒對象小於空閒對象上限,則直接用entry中的元素記錄對象的地址*/  
  22.     if (likely(ac->avail < ac->limit)) {  
  23.         STATS_INC_FREEHIT(cachep);  
  24.         ac->entry[ac->avail++] = objp;  
  25.         return;  
  26.     } else {/*否則將本地高速緩存中的空閒對象批量轉移到slab中*/  
  27.         STATS_INC_FREEMISS(cachep);  
  28.         cache_flusharray(cachep, ac);  
  29.         ac->entry[ac->avail++] = objp;  
  30.     }  
  31. }  
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