在R 語言中調用關聯規則算法的一般命令

1. library(arules)  #加載arules程序包  
2. data(Groceries)  #調用數據文件  
3. frequentsets=eclat(Groceries,parameter=list(support=0.05,maxlen=10))  #求頻繁項集  
4. inspect(frequentsets[1:10])    #察看求得的頻繁項集  
5. inspect(sort(frequentsets,by="support")[1:10])    #根據支持度對求得的頻繁項集排序並察看（等價於inspect(sort(frequentsets)[1:10]）  
6. rules=apriori(Groceries,parameter=list(support=0.01,confidence=0.01))    #求關聯規則  
7. summary(rules)    #察看求得的關聯規則之摘要  
8. x=subset(rules,subset=rhs%in%"whole milk"&lift>=1.2)    #求所需要的關聯規則子集  
9. inspect(sort(x,by="support")[1:5])    #根據支持度對求得的關聯規則子集排序並察看  

library(arules)  #加載arules程序包
data(Groceries)  #調用數據文件
frequentsets=eclat(Groceries,parameter=list(support=0.05,maxlen=10))  #求頻繁項集
inspect(frequentsets[1:10])    #察看求得的頻繁項集
inspect(sort(frequentsets,by="support")[1:10])    #根據支持度對求得的頻繁項集排序並察看（等價於inspect(sort(frequentsets)[1:10]）
rules=apriori(Groceries,parameter=list(support=0.01,confidence=0.01))    #求關聯規則
summary(rules)    #察看求得的關聯規則之摘要
x=subset(rules,subset=rhs%in%"whole milk"&lift>=1.2)    #求所需要的關聯規則子集
inspect(sort(x,by="support")[1:5])    #根據支持度對求得的關聯規則子集排序並察看