Linux系統用戶在使用R語言連接SQL數據庫時，需要安裝其他的擴展包，那麼我們該使用ODBC方式進行安裝還是使用DBI方式進行安裝呢？今天小編就給大家分析下這兩種安裝方式的區別吧。
數據分析經常需要從外部獲得數據。很多情況下數據存放在關系型數據庫中。一般我們可以用SQL來提取需要的數據，存為文本再由R來讀入。這種方式結合了數據庫的儲存能力和R的分析能力，速度也非常快。但是如果要形成一套可重復性的自動工作流程，則可以將R與外部數據庫連接，直接在R中操作數據庫，並生成最終結果，這也是一種可行的方法。
在R中連接數據庫需要安裝其它的擴展包，根據連接方式不同我們有兩種選擇：一種是ODBC方式，需要安裝RODBC包並安裝ODBC驅動。另一種是DBI方式，可以根據已經安裝的數據庫類型來安裝相應的驅動。因為後者保留了各數據庫原本的特性，所以個人比較偏好用DBI連接方式。有下面這幾種主要的包提供了DBI連接：RMySQL，RSQLite，ROracle，RPostgreSQL。由名字看得出它們分別對應了幾種主流的數據庫。
這幾種數據庫中SQLite是一個輕量級的數據庫，完全免費，使用方便，不需要安裝，無須任何配置，也不需要管理員。如果只需要本地單機操作，用它來配合R來存取數據是非常方便的。下面來看看R中操作SQLite數據庫的示例。
從零開始：
1、下載SQLite，它是一個單獨的執行文件，並且是在命令行下操作。如果不習慣可以安裝sqlitebrowser之類的GUI。先把它放到一個文件夾中，例如sqlite。
2、在sqlite中執行sql腳本，建立一個數據庫。將腳本文件放到同一個文件夾中，然後執行下面的。現在文件夾中應該有train.db這個數據庫文件了。
.read Scheme.sql
.read Data.sql
.backup train.db
3、在R中安裝RSQlite包
install.packages（‘RSQlite’）
4、加載RSQlite包，建立連接後用SQL讀取數據
library（RSQLite）
# 建立連接，注意數據庫類型和文件地址
con 《- dbConnect（‘SQLite’， dbname=‘d:/sqlite/train.db’）
# 觀察數據庫中有三個數據表格
dbListTables（con）
# 觀察其中一個表的字段
dbListFields（con， ‘Apply’）
# 寫一段SQL語句，來選取需要的數據
sql 《- “select sName， GPA， decision ，cName
from Student， Apply
where Student.sID = Apply.sID
and sizeHS 《 1000 and major = ‘CS’ and cName = ‘Stanford’”
# 將選取的數據存入到data中，同時顯示出來
（data 《- dbGetQuery（con， sql））
# 關閉數據庫連接
dbDisconnect（con）
以上就是使用ODBC方式進行安裝和使用DBI方式進行安裝擴展包的區別了，有需要的用戶可以看看這篇文章參考下。