歡迎來到Linux教程網
Linux教程網
Linux教程網
Linux教程網
您现在的位置: Linux教程網 >> UnixLinux >  >> Linux基礎 >> 關於Linux

在Kali Linux上安裝cuda、pyrit-cuda以及optimus

直入主題,為什麼要安裝cuda和optimus我就不說了,發現老外也沒搞成功或者說關於Kali的文章少,經過一天多的反復安裝測試,終成此文,並且同時發布英文版。
安裝cuda以及nvidia驅動
這一步比較簡單,安裝之前,推薦大家編輯一下/etc/apt/source.list文件,把國外的源注釋掉換成國內科大的,下載比較快。科大源的地址如下
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali main non-free contrib  
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali-security kali/updates main contrib non-free 設置完之後,執行以下命令安裝
apt-get update    
apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb 由於包比較多可能有點慢,安裝過程會彈出兩個窗口需要確認,直接OK就好,執行完之後toolkit和驅動都裝上了,然後把一些變量寫入系統,在/root/.bashrc最後面加上下面一段
PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib  
export PATH export LD_LIBRARY_PATH 可以執行一下ldconfig馬上生效,不過反正都要重啟一次的了,重啟。
安裝pyrit-cuda
下面重新編譯個pyrit來試一試使用GPU。下載pyrit的地址是:
https://code.google.com/p/pyrit/downloads/list
我們需要下載pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz,下載完之後,安裝一下編譯所需要的工具
atp-get install libpcap-dev python2.7-dev 解壓pyrit-0.4.0.tar.gz並且安裝
tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz cd pyrit-0.4.0  
python setup.py build python setup.py install 解壓cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz cd cpyrit-cuda-0.4.0 這裡需要進行一些改動,編輯setup.py,把第35行
for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'): 改成
for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'): 免得安裝程序找不到nvcc
然後就安裝
python setup.py build python setup.py install 安裝完,運行一下
pyrit list_cores 應該能看到GPU了,類似
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS'' #2: 'CPU-Core (SSE2)'  
#3: 'CPU-Core (SSE2)' #4: 'CPU-Core (SSE2)'  
#5: 'CPU-Core (SSE2)' #6: 'CPU-Core (SSE2)'  
#7: 'CPU-Core (SSE2)' #8: 'CPU-Core (SSE2)' 安裝optimus
把源Key取回來
wget -O - http://suwako.nomanga.net/suwako.asc | apt-key add - 在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源
deb http://suwako.nomanga.net/debian sid main contrib deb-src http://suwako.nomanga.net/debian sid main 然後執行安裝
apt-get update apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia 安裝完畢,把root加入bemblebe組,然後重啟
adduser root bumblebee 重啟完畢可以測試一下,分別運行
glxspheres optirun glxspheres 可以看到幀數是不同的
 
Copyright © Linux教程網 All Rights Reserved