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如何應用SQL Profiler 性能分析器

mysql 的 sql 性能分析器主要用途是顯示 sql 執行的整個過程中各項資源的使用情況。分析器可以更好的展示出不良 SQL 的性能問題所在。

    下面我們舉例介紹一下MySQL SQL Profiler的使用方法:

    首先,開啟 MySQL SQL Profiler

    mysql> SELECT @@profiling;

    +-------------+

    | @@profiling |

    +-------------+

    | 0 |

    +-------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> SET profiling = 1;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> SELECT @@profiling;

    +-------------+

    | @@profiling |

    +-------------+

    | 1 |

    +-------------+

    1 row in set (0.00 sec)默認情況下 profiling 的值為 0 表示 MySQL SQL Profiler 處於 OFF 狀態,開啟 SQL 性能分析器後 profiling 的值為 1.

    通過 sql 性能分析器,我們來對比一下 下列語句前後 2 次執行過程的差異,對我們了解 sql 的詳細執行過程是非常有幫助的。

    mysql> create table t_engines select * from t_engines1;

    Query OK, 57344 rows affected (0.10 sec)

    Records: 57344 Duplicates: 0 Warnings: 0

    mysql> select count(*) from t_engines;

    +----------+

    | count(*) |

    +----------+

    | 57344 |

    +----------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> select count(*) from t_engines;

    +----------+

    | count(*) |

    +----------+

    | 57344 |

    +----------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql> SHOW PROFILES;

    +----------+------------+-------------------------------------------------+

    | Query_ID | Duration | Query |

    +----------+------------+-------------------------------------------------+

    | 26 | 0.10213775 | create table t_engines select * from t_engines1 |

    | 27 | 0.00032775 | select count(*) from t_engines |

    | 28 | 0.00003850 | select count(*) from t_engines |

    +----------+------------+-------------------------------------------------+

    15 rows in set (0.01 sec)

    mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 27;

    +--------------------------------+------------+

    | Status | Duration |

    +--------------------------------+------------+

  &n

bsp; | (initialization) | 0.00000425 |

    | checking query cache for query | 0.00004050 |

    | checking permissions | 0.00001050 |

    | Opening tables | 0.00018250 |

    | System lock | 0.00000450 |

    | Table lock | 0.00001775 |

    | init | 0.00001075 |

    | optimizing | 0.00000550 |

    | executing | 0.00002775 |

    | end | 0.00000450 |

    | query end | 0.00000325 |

    | storing result in query cache | 0.00000400 |

    | freeing items | 0.00000400 |

    | closing tables | 0.00000500 |

    | logging slow query | 0.00000300 |

    +--------------------------------+------------+

    15 rows in set (0.00 sec)

    mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 28;

    +-------------------------------------+------------+

    | Status | Duration |

    +-------------------------------------+------------+

    | (initialization) | 0.00000350 |

    | checking query cache for query | 0.00000750 |

    | checking privileges on cached query | 0.00000500 |

    | checking permissions | 0.00000525 |

    | sending cached result to client | 0.00001275 |

    | logging slow query | 0.00000450 |

    +-------------------------------------+------------+

    6 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT sum( FORMAT(DURATION, 6)) AS DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID =27 ORDER BY SEQ;

    +----------+

    | DURATION |

    +----------+

    | 0.000326 |

    +----------+

    1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT sum( FORMAT(DURATION, 6)) AS DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID =28 ORDER BY SEQ;

    +----------+

    | DURATION |

    +----------+

    | 0.000039 |

    +----------+

    1 row in set (0.00 sec)

    mysql>

    從上面的例子中我們可以清晰的看出 2 次執行 count 語句的差別, SHOW PROFILE FOR QUERY 27 展現的是第一次 count 統計的執行過程,包含了 Opening tables 、 Table lock 等操作 。而 SHOW PROFILE FOR QUERY 28 展示了第二次 count 統計的執行過程 , 第二次 count 直接從查詢緩存中返回 count 統計結果,通過對比 2 次統計的總執行時間發現,緩存讀的速度接近物理讀的 10 倍。通過使用 SQL 性能分析器可以幫助我們對一些比較難以確定性能問題的 SQL 進行診斷,找出問題根源。

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