數據庫 設計 編者按:這是涉及可自由地獲得的 Linux DBMS的系列文章的第二部分。 為了測試並比較3個數據庫管理系統,我當然需要一個數據庫來管理他們。在讀完了《SQL傻瓜書》後,我有了一些如何設計現實的數據庫的基本知識,因此我揀選了一特別無聊的真實世
數據庫設計
編者按:這是涉及可自由地獲得的
Linux DBMS的系列文章的第二部分。
為了測試並比較3個數據庫管理系統,我當然需要一個數據庫來管理他們。在讀完了《SQL傻瓜書》後,我有了一些如何設計現實的數據庫的基本
知識,因此我揀選了一特別無聊的真實世界情形(一個因特網書店,其他?)並且寫下了一個小型數據庫設計以便探討一點Sql的能力。
在這個數據庫裡有5個表,BOOK保存可得到的書的登記信息;CUSTOMER包含登記的顧客。對每份訂單,BOOKORDER創建一行,參照其顧客。對每個定購的項目,在ORDER_POSITION裡引用它的訂單號。作為一種獎勵,針對書的排名我增加了一RATING表。
下列的SQL代碼可裝入到一個數據庫系統的SQL監控程序並且被接受應該沒有任何問題。所有的表在創建前被刪除因此確保他們不會在創建之前已經存在。
DROP TABLE BOOK;
CREATE TABLE BOOK (
ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY,
AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30),
AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30),
TITLE CHARACTER(30),
ISBN CHARACTER(13) UNIQUE,
WHOLESALE_PRICE NUMERIC(4,2),
RETAIL_PRICE NUMERIC(4,2),
COPIES_AVAILABLE INTEGER
);
DROP TABLE CUSTOMER;
CREATE TABLE CUSTOMER (
CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY,
FIRST_NAMES CHARACTER(30),
LAST_NAMES CHARACTER(30),
STREET CHARACTER(30),
HOUSE_NO SMALLINT,
POSTCODE CHARACTER(7),
TOWN CHARACTER(30),
ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2)
);
DROP TABLE BOOKORDER;
CREATE TABLE BOOKORDER (
ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY,
CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL,
ORDERED DATE,
DELIVERY DATE,
STATUS CHARACTER(8)
CHECK (STATUS IN (′A
CCEPTED′,
′DELAYED′,
′SHIPPED′,
′RETURNED′,
′PAID′)),
CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO)
REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME)
);
DROP TABLE ORDER_POSITION;
CREATE TABLE ORDER_POSITION (
POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY,
ORDER_NO INTEGER NOT NULL,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
NUMBER SMALLINT,
CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO)
REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO),
CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO)
REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO)
);
DROP TABLE RATING;
CREATE TABLE RATING (
RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
SCORE NUMERIC(1,0),
COMMENT CHARACTER VARYING(300),
CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO)
REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO)
);
當然,這是一個極其簡單的數據庫。它看上去真實,但是它不適用於真實世界的應。它不保存顧客記錄或任何東西,並且它甚至沒有書的出版商的列。它只是一個
測試環境。
注意我不想花大氣力強制CUSTOMER.ISO_COUNTRY_CODE為今天是實際有效的編碼。我在代碼做了一點限制以測試數據庫系統是否接受他們;我沒嘗試使數據庫無懈可擊。
改變設計適應PostgreSQL
當我將遵循ANSI標准的CREATE TABLE語句裝入Postgre
sql的psql監控視程序是,我遇到的困難是很少的。我得到一些警告:外部關鍵字限制被接受但還沒有實現,而且我不得不裁減RATING的COMMENT字段到255個字符,因為這是PostgreSQL的CHARACTER VARYING類型的字段的最大字段寬度。系統為存儲大量數據提供BLOB數據類型,但是它們不在標准版本內,因此我決定了不使用他們。另外的問題是相當愚蠢--因為我不能找到有關PostgreSQL如何強制NUMERIC到C數據類型,也因為我不想使用float以避免捨入,我決定使得貨幣字段為分值(cent)的整數數字。
我最後得到了這個略有不同的腳本:
DROP TABLE BOOK;
CREATE TABLE BOOK (
ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY,
AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30),
AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30),
TITLE CHARACTER(30),
ISBN CHARACTER(13) UNIQUE,
WHOLESALE_PRICE INTEGER,
RETAIL_PRICE INTEGER,
COPIES_AVAILABLE INTEGER
);
DROP TABLE CUSTOMER;
CREATE TABLE CUSTOMER (
CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY,
FIRST_NAMES CHARACTER(30),
LAST_NAMES CHARACTER(30),
STREET CHARACTER(30),
HOUSE_NO SMALLINT,
POSTCODE CHARACTER(7),
TOWN CHARACTER(30),
ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2)
);
DROP TABLE BOOKORDER;
CREATE TABLE BOOKORDER (
ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY,
CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL,
ORDERED DATE,
DELIVERY DATE,
STATUS CHARACTER(8)
CHECK (STATUS IN (′ACCEPTED′,
′DELAYED′,
′SHIPPED′,
′RETURNED′,
′PAID′)),
CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO)
REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME)
);
DROP TABLE ORDER_POSITION;
CREATE TABLE ORDER_POSITION (
POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY,
ORDER_NO INTEGER NOT NULL,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
NUMBER SMALLINT,
CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO)
REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO),
CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO)
REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO)
);
DROP TABLE RATING;
CREATE TABLE RATING (
RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
SCORE SMALLINT,
COMMENT CHARACTER VARYING(255),
CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO)
REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO)
);
使設計適應
MySQL MySQL象PostgreSQL一樣忽略外部關鍵字的限制,但是它搞了個UNIQUE限制。最後的腳本與PostgreSQL腳本差不多:
DROP TABLE BOOK;
CREATE TABLE BOOK (
ARTICLE_NO INTEGER PRIMARY KEY,
AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30),
AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30),
TITLE CHARACTER(30),
ISBN CHARACTER(13),
WHOLESALE_PRICE INTEGER,
RETAIL_PRICE INTEGER,
COPIES_AVAILABLE INTEGER
);
DROP TABLE CUSTOMER;
CREATE TABLE CUSTOMER (
CUSTOMER_NO INTEGER PRIMARY KEY,
FIRST_NAMES CHARACTER(30),
LAST_NAMES CHARACTER(30),
STREET CHARACTER(30),
HOUSE_NO SMALLINT,
POSTCODE CHARACTER(7),
TOWN CHARACTER(30),
ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2)
);
DROP TABLE BOOKORDER;
CREATE TABLE BOOKORDER (
ORDER_NO INTEGER PRIMARY KEY,
CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL,
ORDERED DATE,
DELIVERY DATE,
STATUS CHARACTER(8),
CONSTRAINT CUSTOMER_FK FOREIGN KEY (CUSTOMER_NO)
REFERENCES KUNDE (KUNDENNAME)
);
DROP TABLE ORDER_POSITION;
CREATE TABLE ORDER_POSITION (
POSITION_NO INTEGER PRIMARY KEY,
ORDER_NO INTEGER NOT NULL,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
NUMBER SMALLINT,
CONSTRAINT ORDER_FK FOREIGN KEY (ORDER_NO)
REFERENCES BOOKORDER (ORDER_NO),
CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO)
REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO)
);
DROP TABLE RATING;
CREATE TABLE RATING (
RATING_NO INTEGER PRIMARY KEY,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
SCORE NUMERIC(1,0),
COMMENT CHARACTER VARYING(255),
CONSTRAINT BOOK_FK FOREIGN KEY (ARTICLE_NO)
REFERENCES BOOK (ARTICLE_NO)
);
使設計適應 mSQL
因為mSQL是一個精簡的數據庫管理器(的確,有些人可能懷疑MySQL和mSQL是否是數據庫管理系統),它放棄了大多數Sql的功能而僅僅接受SQL的一個嚴格限制的子集。這樣,mSQL的腳本看上有很大不同:
DROP TABLE BOOK
CREATE TABLE BOOK (
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
AUTHOR_FIRST_NAMES CHARACTER(30),
AUTHOR_LAST_NAMES CHARACTER(30),
TITLE CHARACTER(30),
ISBN CHARACTER(13),
WHOLESALE_PRICE MONEY,
RETAIL_PRICE MONEY,
COPIES_AVAILABLE INTEGER
)
DROP TABLE CUSTOMER
CREATE TABLE CUSTOMER (
CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL,
FIRST_NAMES CHARACTER(30),
LAST_NAMES CHARACTER(30),
STREET CHARACTER(30),
HOUSE_NO SMALLINT,
POSTCODE CHARACTER(7),
TOWN CHARACTER(30),
ISO_COUNTRY_CODE CHARACTER(2)
)
DROP TABLE BOOKORDER
CREATE TABLE BOOKORDER (
ORDER_NO INTEGER NOT NULL,
CUSTOMER_NO INTEGER NOT NULL,
ORDERED DATE,
DELIVERY DATE,
STATUS CHARACTER(1)
)
DROP TABLE ORDER_POSITION
CREATE TABLE ORDER_POSITION (
POSITION_NO INTEGER NOT NULL,
ORDER_NO INTEGER NOT NULL,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
NUMBER SMALLINT
)
DROP TABLE RATING
CREATE TABLE RATING (
RATING_NO INTEGER NOT NULL,
ARTICLE_NO INTEGER NOT NULL,
SCORE SMALLINT,
COMMENT TEXT(255)
)
幾乎所有的約束都不見了,並且NUMERIC和CHARACTER VARYING分別由MONEY和TEXT代替。
在mSQL的監視程序中有令人沮喪的不足:它似乎不能接受從標准輸入輸入SQL腳本,這樣, 需要剪切/粘貼代碼。mSQL也討厭分號;最終我只能一個一個地輸入命令並用\g(“go”斜槓命令)終止每條命令 。
實現測試客戶
為了比較3個數據庫管理器,我決定為執行在bookstore數據庫上的交易的目的用C寫了一個測試客戶。結果,我實現了一些操作,它們能比較API。為了
性能比較,我隨後充分實現了它們,並且把一個非交互式模式加入客戶程序,因此它能自己運行,產生隨意的數據且隨機執行交易。
我決定了在樣品數據庫上實現下列行動:
增加一本新書: INSERT INTO BOOK (...) VALUES (...);
刪除一本存在的書: DELETE FROM BOOK WHERE ARTICLE_NO=...;
增加一個顧客: INSERT INTO CUSTOMER (...) VALUES (...);
刪除一個顧客: DELETE FROM CUSTOMER WHERE CUSTOMER_NO=...;
訂書的一個顧客: INSERT INTO BOOKORDER (...) VALUES (...); INSERT INTO ORDER_POSITION (...) VALUES (...);;
評估一本書的一個顧客: INSERT INTO RATING (...) VALUES (...);
改變一份訂單的狀態: UPDATE BOOKORDER SET STATUS=... WHERE ORDER_NO=...;
然後,能生成下列報表:
書籍列表: SELECT * FROM BOOK;
顧客列表: SELECT * FROM CUSTOMER;
正在投遞的交貨表,按狀態排序: SELECT * FROM BOOKORDER ORDER BY STATUS;
書籍的利潤額,最後有平均值: SELECT RETAIL_PRICE-WHOLESALE_PRICE FROM BOOK; SELECT AVG(RETAIL_PRICE-WHOLESALE_PRICE) FROM BOOK;
書評、評級和為一本書的平均評級