繼10月底甲骨文對外開放Database 11gβ版後，Oracle公司服務技術部數據庫產品管理副總裁Mark Townsend到訪北京，揭開了11g的部分面紗，而正式版本將要到2007年年底正式發布。
盡管距離11g的正式發布日期甚遠，盡管微軟SQL Server與IBM DB2的新產品已相繼問世，Mark Townsend仍不忘炫耀一下自己的Database 10g，“Oracle數據庫在很多方面都是趨於第一位，包括交易處理量，數據存儲，以及打包的應用等方面，都是處於世界前列的。”
技術之爭
根據市場調查公司IDC的統計報告，2005年甲骨文在全球數據庫市場占據了44.6%的份額，遠遠領先於位居第二的IBM(21.4%)，微軟則以16.8%名列第三位。
同甲骨文、IBM相比，微軟只能算後起之秀，但勢頭強勁，軟件巨人已在SQL Server 2005中增強了安全特性、.Net整合以及更強大的高可用性。而MySQL等開源數據庫的異軍突起，又直接威脅著甲骨文與IBM的市場份額。
今年夏天，IBM代號“毒蛇”的DB2 9發布，該數據庫支持原生XML文檔，被IBM看作會吸引甲骨文的客戶的極大興趣，並把逐步轉向開源數據庫軟件的企業客戶重新拉回自己旗下。
包括甲骨文、微軟在內的數據庫廠商都在走從傳統關系數據庫中支持XML的路線，並且在其成熟的關系數據庫產品中提供了對XML的支持。但提供的數據庫產品對XML的支持往往不是內置的XML支持，而是通過提供兩種基本的數據庫設計選項--將每個XML文檔完整地存儲為一個大型對象，或者將它拆散，分散存儲在多個表的多個列中。
在多數情況下，把XML數據重新格式化或置於大的對象中，然後作為關系數據存儲，可能會導致性能問題、管理困難、查詢的復雜性增加以及其他一些問題。
或許是應對IBM“毒蛇”出洞，Oracle Database 11g中加入了對於二進制的XML文件存儲，以提高數據庫提取文件的速度。並加大了對圖片存儲支持以方便搜索。令據Mark Townsend介紹，大型關鍵應用在升級時常常連續幾十個小時不能使用，而在11g版本中，數據庫軟件補丁可以在線升級，以保持應用的不間斷。甲骨文稱，這個功能是自己獨有的。
來自MySQL的威脅
盡管開源數據庫，包括MySQL、Ingres和PostgreSQL，加起來在企業市場的份額也少的可憐。但是不可否認的是，他們正在市場份額和企業功能上都在迅速的增長。
當網絡數據更加錯綜復雜時，企業對數據庫模型提出新的需求，調查顯示開源數據庫MySQL要比商業數據庫產品更靈活，可隨時根據市場的需要及時調整戰略。
以MySQL、PostgreSQL為代表的開源數據庫正在被越來越多的企業用戶所采用。目前的開源數據庫還不能在功能和處理能力方面追上商業級產品，但其價格的侵蝕力無法回避。據Forrester Research搜集的數據看來，開源數據庫可以為企業節約大約60%的經費。
8月底，MySQL創始人兼副總裁David Axmark親臨北京，並宣布與中國開源軟件提供商北京萬裡開源軟件有限共同組建MySQL中國研發中心，高調進入中國。令甲骨文、IBM、微軟都不得不再面對一個共同的“敵人”。
盡管與商業數據庫相比，開源數據庫MySQL還略顯稚嫩，不過甲骨文、IBM和微軟等巨頭的心態正發生著變化。開源數據庫迅速增長的市場份額，已迫使甲骨文、IBM、微軟相繼推出了免費數據庫版本(對服務收費)。
擁抱Linux
在推出免費數據庫版本的同時，具有收購“血統”的拉裡·埃裡森還與MySQL展開談判，但MySQL公司CEO拒絕了甲骨文的單方面“示愛”。即便如此，甲骨文仍不甘寂寞，繼續向開源敞開懷抱。
據悉，Oracle Database 11g含有182個新功能，包括從保持更多信息到數據壓縮、處理並行更新以及用於恢復信息的“閃回”(flashback)技術等。值得注意的是，甲骨文再次向Linux示好。
Oracle公司服務技術部數據庫產品管理副總裁Mark Townsend稱，“現在世界上發展比較迅速的一個新的平台就是Linux，數據庫在Linux操作系統的應用，我們占有份額80%，居於第一位。”
眾所周知，甲骨文一直對Linux態度暧昧，在今年十月份的Oracle OpenWorld大會上，甲骨文CEO拉裡·埃裡森要做出一個驚人的計劃，將對Linux提供自己的企業級的支持服務。
甲骨文明著發展Linux，意在對抗微軟。兩者本井水不犯河水，微軟為消費端軟件市場龍頭，甲骨文則是最大的商用軟件企業，各據一方。但最近幾年，微軟為了搶攻企業級市場，涉足數據庫及應用軟件市場，開始爭搶甲骨文的“地盤”。
與競爭對手微軟相比，甲骨文具有強大的數據庫、中間件和應用產品，惟獨缺的是操作系統。而微軟與Novell的合作，無疑促使甲骨文加大了數據庫在Linux上的支持。
“Oracle數據庫未來主要解決超大規模數據倉庫的應用，隨著數據爆炸式的增長，如何在龐大的數據中降低成本及應用復雜性將是重點考慮方向的，我們也有一個趨勢，就是要用一些低成本的措施系統，譬如憑借Linux實現這個目標。”Mark Townsend如是說。
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