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RabbitMQ 和 Kafka 簡單的性能測試

測試環境:Ubuntu 15.10 64位

cpu:inter core i7-4790 3.60GHZ * 8

內存:16GB

硬盤:ssd 120GB

軟件環境:rabbmitmq 3.6.0  kafka0.8.1  (均為單機本機運行)

 PS: 測試結果均為單操作測試,即生產的時候沒有消費操作

測試結果:

kafka :消費速度: 37,586 /s  生產速度: 448,753 /s

rabbitmq: 消費速度: 20,807 /s  生產速度  16.413 /s

出現問題:

rabbitmq 生產4分鐘左右出現隊列阻塞,無法繼續添加數據,1分鐘後恢復,再過大約1分鐘又出現此現象並以約1分鐘為間隔出現此問題。

rabbitmq 生產對象時有不小的幾率(約 1/20)添加隊列失敗,報出的錯誤是“tcp鏈接重置”

其他並無任何問題

結論:

很明顯的看出kafka的性能遠超rabbitmq。不過這也是理所當然的,畢竟2個消息隊列實現的協議是不一樣的,處理消息的場景也大有不同。rabbitmq適合處理一些數據嚴謹的消息,比如說支付消息,社交消息等不能丟失的數據。kafka是批量操作切不報證數據是否能完整的到達消費者端,所以適合一些大量的營銷消息的場景。

代碼:

kafka:

package main
import (
    "github.com/Shopify/sarama"
    "os"
    "os/signal"
    "sync"
    "log"
    "time"
)


func main() {
    go producer()
//    go consumer()
    time.Sleep(10*time.Minute)
}

func producer()  {
    config :=sarama.NewConfig()
    config.Producer.Return.Successes = true
    proder,err := sarama.NewAsyncProducer([]string{"localhost:9092"},config)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    signals :=make(chan  os.Signal,1)
    signal.Notify(signals,os.Interrupt)

    var (
        wg                          sync.WaitGroup
        enqueued, successes, errors int
    )

    wg.Add(1)
    go func() {
        defer  wg.Done()
        for _=range proder.Successes(){
            successes++
        }
    }()
    wg.Add(1)
    go func() {
        defer wg.Done()
        for err := range proder.Errors(){
            log.Println(err)
            errors++
        }
    }()

    go func() {
        t1 := time.NewTicker(time.Second)
        for{
            <- t1.C
            log.Println(enqueued)
        }
    }()

    ProducerLoop:

    for{
        message :=&sarama.ProducerMessage{Topic:"test",Value:sarama.StringEncoder("testing 123")}
        select {
        case proder.Input() <- message:
            enqueued++

        case <- signals:
            proder.AsyncClose()
            break ProducerLoop
        }

    }

    wg.Wait()
    log.Println("Successfully produced:%d;errors:%d\n",successes,errors)

}

func consumer()  {
    coner,err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"},nil)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    defer func() {
        if err :=coner.Close(); err !=nil{
            log.Fatalln(err)
        }
    }()

    partitionConsumer ,err := coner.ConsumePartition("test",0,sarama.OffsetNewest)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    defer func() {
        if err := partitionConsumer.Close();err!=nil{
            log.Fatalln(err)
        }
    }()

 


    signals := make(chan os.Signal,1)
    signal.Notify(signals,os.Interrupt)
    consumed:=0

    go func() {
        t1 := time.NewTicker(time.Second)
        for{
            <- t1.C
            log.Println(consumed)
        }
    }()

    ConsumerLoop:
    for{
        select {
        case _ = <-partitionConsumer.Messages():

            consumed++
//            log.Println( string(msg.Value),"  =>  ",consumed)
        case <-signals:
            break ConsumerLoop
        }
    }

    log.Printf("Consumed: %d\n", consumed)
}

rabbitmq:

package main

import (
    "github.com/streadway/amqp"
    "time"
    "fmt"
    "log"
)

const (
    queueName = "push.msg.q"
    exchange  = "t.msg.ex"
    mqurl ="amqp://shimeng:[email protected]:5672/push"

)

var conn *amqp.Connection
var channel *amqp.Channel

func main() {
    fmt.Println(1)
//    push()
    receive()
//    fmt.Println("end")
//    close()
}

func failOnErr(err error, msg string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s:%s", msg, err)
        panic(fmt.Sprintf("%s:%s", msg, err))
    }
}

func mqConnect() {
    var err error
    conn, err = amqp.Dial(mqurl)
    if err != nil {
        log.Println(1)
        log.Fatalln(err)
    }
    fmt.Println(5)
    channel, err = conn.Channel()
    if err != nil {
        fmt.Println(2)
        log.Fatalln(err)
    }else {
        fmt.Println("a")
    }
}

func push() {
    count := 0
    if channel == nil {
        fmt.Println(2)
        mqConnect()
    }else {
        fmt.Println(3)
    }
    msgContent := "hello world!"
    t1 := time.NewTicker(time.Second)

    go func() {
        for{
            <- t1.C
            log.Println(count)
        }
    }()

    for{
        err := channel.Publish(exchange, "test", false, false, amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(msgContent),
        })
        if err != nil {

        }else {
            count ++
        }

    }

}

func receive() {
    if channel == nil {
        mqConnect()
    }
    count :=0
    msgs, err := channel.Consume(queueName, "", true, false, false, false, nil)
    failOnErr(err, "")

    forever := make(chan bool)

    t1 := time.NewTicker(time.Second)
    go func() {
        for{
            <- t1.C
            log.Println(count)
        }
    }()
    go func() {
        //fmt.Println(*msgs)
        for _= range msgs {
            count ++
//            s := BytesToString(&(d.Body))
//            count++
//            fmt.Printf("receve msg is :%s -- %d\n", *s, count)
        }
    }()

    fmt.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C\n")
    <-forever
}

CentOS 5.6 安裝RabbitMQ http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79508.htm

RabbitMQ客戶端C++安裝詳細記錄 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53521.htm

用Python嘗試RabbitMQ http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/50653.htm

RabbitMQ集群環境生產實例部署 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72720.htm

Ubuntu下PHP + RabbitMQ使用 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-07/27309.htm

在CentOS上安裝RabbitMQ流程 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/49610.htm

RabbitMQ概念及環境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110449.htm

RabbitMQ入門教程  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113983.htm

RabbitMQ 的詳細介紹:請點這裡
RabbitMQ 的下載地址:請點這裡

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