最近做項目時在多線程讀寫數據庫時拋出了異常,這自然是我對SQlite3有理解不到位的地方,所以事後仔細探究了一番。
關於getWriteableDataBase()和getReadableDatabase()的真正作用
getWriteableDataBase()其實是相當於getReadableDatabase()的一個子方法,getWriteableDataBase()是只能返回一個以讀寫方式打開的SQLiteDatabase的引用,如果此時數據庫不可寫時就會拋出異常,比如數據庫的磁盤空間滿了的情況。而getReadableDatabase()一般默認是調用getWriteableDataBase()方法,如果數據庫不可寫時就會返回一個以只讀方式打開的SQLiteDatabase的引用,這就是二者最明顯的區別。
關鍵源碼如下:
public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() {
if (mDatabase != null) {
if (!mDatabase.isOpen()) {
// darn! the user closed the database by calling mDatabase.close()
mDatabase = null;
} else if (!mDatabase.isReadOnly()) {
return mDatabase; // The database is already open for business
}
}
... ...
public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() {
if (mDatabase != null) {
if (!mDatabase.isOpen()) {
// darn! the user closed the database by calling mDatabase.close()
mDatabase = null;
} else {
return mDatabase; // The database is already open for business
}
}
... ...
try {
return getWritableDatabase();
}
... ...
SQLiteDatabase的同步鎖
其實在只使用一個SQLiteDatabase的引用時,SQLiteDatabase對CRUD操作都會加上一個鎖(因為是db文件,所以精確至數據庫級),這就保證了在同一時間你只能進行一項操作,無論是不是在同一個線程中,這就導致了如果你在程序中對SQLiteOpenHelper使用了單例模式,那麼你對數據庫讀寫進行任何的優化操作都是"徒勞"。
多線程讀數據庫
仔細看源碼你會發現,在數據庫操作中只有add,delete,update會調用lock(),而query()是不會調用的,但是在加載數據時,調用了SQLiteQuery的fillWindow方法,而該方法依然會調用SQLiteDatabase.lock(),所以要想真正的實現多線程讀數據庫,只能每個線程使用各自的SQLiteOpenHelper對象進行讀操作,這樣就可避開同步鎖。關鍵源碼如下:
/* package */ int fillWindow(CursorWindow window,
int maxRead, int lastPos) {
long timeStart = SystemClock.uptimeMillis();
mDatabase.lock();
mDatabase.logTimeStat(mSql, timeStart, SQLiteDatabase.GET_LOCK_LOG_PREFIX);
try {... ...
多線程讀寫
實現多線程讀寫的關鍵是enableWriteAheadLogging屬性,這個方法 API Level 11添加的,也就是所3.0以上的版本就基本不可能實現真正的多線程讀寫了。簡單的說通過調用enableWriteAheadLogging()和disableWriteAheadLogging()可以控制該數據是否被運行多線程讀寫,如果允許,它將允許一個寫線程與多個讀線程同時在一個SQLiteDatabase上起作用。實現原理是寫操作其實是在一個單獨的log文件,讀操作讀的是原數據文件,是寫操作開始之前的內容,從而互不影響。當寫操作結束後讀操作將察覺到新數據庫的狀態。當然這樣做的弊端是將消耗更多的內存空間。
多線程寫
這個就不用多想了,SQLite壓根不支持,如果實在有需求可以使用多個數據庫文件。
備注
(1)你有沒有想SQLite最多支持多少個數據庫連接,其實在官方API文檔(enableWriteAheadLogging ()方法)中給出了最精確的答案:The maximum number of connections used to execute queries in parallel is dependent upon the device memory and possibly other properties.就是看你有多少內存,但是我感覺這話說的有點大,是不?哈哈。
(2)當你在多線程中只使用一個SQLiteDatabase的引用時,需要格外注意你SQLiteDataBase.close()調用的時機,因為你是使用的同一個引用,比如在一個線程中當一個Add操作結束後立刻關閉了數據庫連接,而另一個現場中正准備執行查詢操作,但此時db已經被關閉了,然後就會報異常錯誤。此時一般有三種解決方案,①簡單粗暴給所有的CRUD添加一個 synchronized關鍵字;②永遠不關閉數據庫連接,只在最後退出是關閉連接。其實每次執行getWriteableDataBase()或getReadableDatabase()方法時,如果有已經建立的數據庫連接則直接返回(例外:如果舊的連接是以只讀方式打開的,則會在新建連接成功的前提下,關閉舊連接),所以程序中將始終保持有且只有一個數據庫連接(前提是單例),資源消耗的很少。③可以自己進行引用計數,簡單示例代碼如下:
//打開數據庫方法
public synchronized SQLiteDatabase openDatabase() {
if (mOpenCounter.incrementAndGet() == 1) {
// Opening new database
try {
mDatabase = sInstance.getWritableDatabase();
} catch (Exception e) {
mDatabase = sInstance.getReadableDatabase();
}
}
return mDatabase;
}
//關閉數據庫方法
public synchronized void closeDatabase() {
if (mOpenCounter.decrementAndGet() == 0) {
// Closing database
mDatabase.close();
}
}
(3)還有一些比較好的習慣和常識,例如關閉Cursor,使用Transaction,SQLite存儲數據時其實不區分類型,以及SQLite支持大部分標准SQL語句,增刪改查語句都是通用的等等。
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