OpenCV圖像特征之顏色直方圖

OpenCV之顏色空間:

顏色空間RGB（Red 紅色，Green 綠色，Blue 藍色）

R的取值范圍：0-255

G的取值范圍：0-255

B的取值范圍：0-255

顏色空間HSV （Hue 色相，Saturation 飽和度，intensity 亮度）

H的取值范圍：0-179

S的取值范圍：0-255

V的取值范圍：0-255

顏色空間HLS (Hue 色相，lightness 亮度，Saturation 飽和度)

H的取值范圍：0-179

L的取值范圍：0-255

S的取值范圍：0-255

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編輯推薦：

Ubuntu Linux下安裝OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm

Ubuntu 12.04 安裝 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm

CentOS下OpenCV無法讀取視頻文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm

Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm

Ubuntu 10.04中安裝OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm

基於QT和OpenCV的人臉識別系統 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm

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知道了一些常用的顏色空間各個通道的像素的取值范圍，我們下面討論顏色直方圖

一維直方圖：
 
比如，我們只計算上圖S通道的直方圖，並有30個bin。

#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>

using namespace cv;

#include<iostream>

using namespace std;
int main(int argc ,char** argv)
{
 Mat src,hsv;
 if(argc != 2 || !(src = imread(argv[1],1)).data || src.channels() != 3)
  return -1;

 //顏色空間的轉換BGR轉HSV
 cvtColor(src,hsv,CV_BGR2HSV);

 //把H通道分為30個bin，把S通道等分為32bin
 int hbins  = 30;
 //int sbins = 32;
 //int histSize[] = {hbins,sbins};
 int histSize[] = {hbins};
 //H的取值范圍 0-179
 float hranges [] = {0,180};
 //S的取值范圍 0-255
 //float sranges [] ={0,255};
 //const float* ranges [] = {hranges,sranges};
 const float* ranges [] = {hranges};
 MatND hist;
 //我們根據圖像第一個通道一維直方圖
 int channels[] = {0};
 calcHist(&hsv,1,channels,Mat(),hist,1,histSize,ranges,true,false);

 //輸出直方圖
 cout<<hist<<endl;
 return 0;
}

輸出結果，肯定一個30維的向量：

解釋：第一個數60571，就是代表H在[0,5]之間的像素點的個數，第二個數12194就是代表H在[6,11]之間的像素點的個數。

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