OpenCV求得圖像的最大連通域

直接貼代碼了。在寫的時候借鑒了網上的一些代碼，可是忘記保留鏈接了，所以此處向可能的貢獻者致謝。

1. #include <cv.h>   
2. #include <highgui.h>   
3. #include <vector>   
4. #include <algorithm>   
5. using namespace std;  
6.   
7. #pragma comment( lib, "cv.lib" )   
8. #pragma comment( lib, "cxcore.lib" )   
9. #pragma comment( lib, "highgui.lib" )   
10.   
11. int main()  
12. {  
13.     IplImage *src = cvLoadImage("lena.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);  
14.     cvNamedWindow("原始圖像");  
15.     cvShowImage("原始圖像", src);  
16.   
17.     IplImage* dst=cvCreateImage(cvSize(src->width,src->height),IPL_DEPTH_8U,1);   
18.     cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2GRAY);  
19.     cvNamedWindow("灰度圖像");  
20.     cvShowImage("灰度圖像", src);  
21.   
22.     cvThreshold(dst, dst, 0.0, 255.0, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);//OTSU二值化   
23.     IplConvKernel *element = cvCreateStructuringElementEx(5, 5, 0, 0, CV_SHAPE_ELLIPSE);  
24.     cvMorphologyEx(dst, dst, NULL, element, CV_MOP_OPEN);//開運算，去除比結構元素小的點   
25.     cvReleaseStructuringElement(&element);  
26.     cvNamedWindow("二值圖像");  
27.     cvShowImage("二值圖像", dst);  
28.       
29.     int w,h;  
30.     CvSize sz = cvGetSize(dst);  
31.       
32.     int color = 254;//不對0計數，不可能為255，所以254   
33.     for (w=0; w<sz.width; w++)  
34.     {  
35.         for (h=0; h<sz.height; h++)  
36.         {  
37.             if (color > 0)  
38.             {  
39.                 if (CV_IMAGE_ELEM(dst, unsigned char, h, w) == 255)  
40.                 {  
41.                     //把連通域標記上顏色   
42.                     cvFloodFill(dst, cvPoint(w,h), CV_RGB( color,color,color));  
43.                     color--;  
44.                 }  
45.             }  
46.         }  
47.     }  
48.     cvNamedWindow("標記顏色後的圖像");  
49.     cvShowImage("標記顏色後的圖像", dst);  
50.       
51.     int colorsum[255] = {0};  
52.     for (w=0; w<sz.width; w++)  
53.     {  
54.         for (h=0; h<sz.height; h++)  
55.         {  
56.             if (CV_IMAGE_ELEM(dst, unsigned char, h, w) > 0)  
57.             {  
58.                 colorsum[CV_IMAGE_ELEM(dst, unsigned char, h, w)]++;//統計每種顏色的數量   
59.             }  
60.         }  
61.     }  
62.     vector<int> v1(colorsum, colorsum+255);//用數組初始化vector   
63.     //求出最多數量的染色，注意max_element的使用方法   
64.     int maxcolorsum = max_element(v1.begin(), v1.end()) - v1.begin();  
65.     printf("%d\n",maxcolorsum);  
66.   
67.     for (w=0; w<sz.width; w++)  
68.     {  
69.         for (h=0; h<sz.height; h++)  
70.         {  
71.             if (CV_IMAGE_ELEM(dst, unsigned char, h, w) == maxcolorsum)  
72.             {  
73.                 CV_IMAGE_ELEM(dst, unsigned char, h, w) = 255;  
74.             }  
75.             else  
76.             {  
77.                 CV_IMAGE_ELEM(dst, unsigned char, h, w) = 0;  
78.             }  
79.         }  
80.     }  
81.     cvNamedWindow("最大連通域圖");  
82.     cvShowImage("最大連通域圖", dst);  
83.       
84.     cvWaitKey(0);   
85.     cvDestroyAllWindows();  
86.     cvReleaseImage(&src);  
87.     cvReleaseImage(&dst);  
88.       
89.     return 0;  
90. }  

測試圖像采用標准的Lena圖像，測試結果為：