top命令中load average顯示的是最近1分鐘、5分鐘和15分鐘的系統平均負載。
系統平均負載表示：系統平均負載被定義為在特定時間間隔內運行隊列中(在CPU上運行或者等待運行多少進程)的平均進程樹。如果一個進程滿足以下條件則其就會位於運行隊列中：
- 它沒有在等待I/O操作的結果
- 它沒有主動進入等待狀態(也就是沒有調用’wait’)
- 沒有被停止(例如：等待終止)
Update：在Linux中，進程分為三種狀態，一種是阻塞的進程blocked process，一種是可運行的進程runnable process，另外就是正在運行的進程running process。當進程阻塞時，進程會等待I/O設備的數據或者系統調用。
進程可運行狀態時，它處在一個運行隊列run queue中，與其他可運行進程爭奪CPU時間。 系統的load是指正在運行running one和准備好運行runnable one的進程的總數。比如現在系統有2個正在運行的進程，3個可運行進程，那麼系統的load就是5。load average就是一定時間內的load數量。
一般來說只要每個CPU的當前活動進程數不大於3那麼系統的性能就是良好的，如果每個CPU的任務數大於5，那麼就表示這台機器的性能有嚴重問題。對於上面的例子來說，假設系統有兩個CPU，那麼其每個CPU的當前任務數為：8.13/2=4.065。這表示該系統的性能是可以接受的。
在Linux系統中，uptime、w、top等命令都會有系統平均負載load average的輸出
load average: 0.09, 0.05, 0.01
很多人會這樣理解負載均值：三個數分別代表不同時間段的系統平均負載(一分鐘、五 分鐘、以及十五分鐘)，它們的數字當然是越小越好。數字越高，說明服務器的負載越 大，這也可能是服務器出現某種問題的信號。
而事實不完全如此，是什麼因素構成了負載均值的大小，以及如何區分它們目前的狀況是 “好”還是“糟糕”?什麼時候應該注意哪些不正常的數值?
回答這些問題之前，首先需要了解下這些數值背後的些知識。我們先用最簡單的例子說明， 一台只配備一塊單核處理器的服務器。
行車過橋
一只單核的處理器可以形象得比喻成一條單車道。設想下，你現在需要收取這條道路的過橋 費 — 忙於處理那些將要過橋的車輛。你首先當然需要了解些信息，例如車輛的載重、以及 還有多少車輛正在等待過橋。如果前面沒有車輛在等待，那麼你可以告訴後面的司機通過。 如果車輛眾多，那麼需要告知他們可能需要稍等一會。
因此，需要些特定的代號表示目前的車流情況，例如：
0.00 表示目前橋面上沒有任何的車流。 實際上這種情況與 0.00 和 1.00 之間是相同的，總而言之很通暢，過往的車輛可以絲毫不用等待的通過。
1.00 表示剛好是在這座橋的承受范圍內。 這種情況不算糟糕，只是車流會有些堵，不過這種情況可能會造成交通越來越慢。
超過 1.00，那麼說明這座橋已經超出負荷，交通嚴重的擁堵。 那麼情況有多糟糕? 例如 2.00 的情況說明車流已經超出了橋所能承受的一倍，那麼將有多余過橋一倍的車輛正在焦急的等待。3.00 的話情況就更不妙了，說明這座橋基本上已經快承受不了，還有超出橋負載兩倍多的車輛正在等待。
上面的情況和處理器的負載情況非常相似。一輛汽車的過橋時間就好比是處理器處理某線程 的實際時間。Unix 系統定義的進程運行時長為所有處理器內核的處理時間加上線程 在隊列中等待的時間。
和收過橋費的管理員一樣，你當然希望你的汽車(操作)不會被焦急的等待。所以，理想狀態 下，都希望負載平均值小於 1.00 。當然不排除部分峰值會超過 1.00，但長此以往保持這 個狀態，就說明會有問題，這時候你應該會很焦急。
“所以你說的理想負荷為 1.00 ?”
嗯，這種情況其實並不完全正確。負荷 1.00 說明系統已經沒有剩余的資源了。在實際情況中 ，有經驗的系統管理員都會將這條線劃在 0.70：
“需要進行調查法則”： 如果長期你的系統負載在 0.70 上下，那麼你需要在事情變得更糟糕之前，花些時間了解其原因。
“現在就要修復法則”：1.00 。 如果你的服務器系統負載長期徘徊於 1.00，那麼就應該馬上解決這個問題。否則，你將半夜接到你上司的電話，這可不是件令人愉快的事情。
“凌晨三點半鍛煉身體法則”：5.00。 如果你的服務器負載超過了 5.00 這個數字，那麼你將失去你的睡眠，還得在會議中說明這情況發生的原因，總之千萬不要讓它發生。
那麼多個處理器呢?我的均值是 3.00，但是系統運行正常!
哇喔，你有四個處理器的主機?那麼它的負載均值在 3.00 是很正常的。
在多處理器系統中，負載均值是基於內核的數量決定的。以 100% 負載計算，1.00 表示單個處理器，而 2.00 則說明有兩個雙處理器，那麼 4.00 就說明主機具有四個處理器。
回到我們上面有關車輛過橋的比喻。1.00 我說過是“一條單車道的道路”。那麼在單車道 1.00 情況中，說明這橋梁已經被車塞滿了。而在雙處理器系統中，這意味著多出了一倍的 負載，也就是說還有 50% 的剩余系統資源 — 因為還有另外條車道可以通行。
所以，單處理器已經在負載的情況下，雙處理器的負載滿額的情況是 2.00，它還有一倍的資源可以利用。
多核與多處理器
先脫離下主題，我們來討論下多核心處理器與多處理器的區別。從性能的角度上理解，一台主 機擁有多核心的處理器與另台擁有同樣數目的處理性能基本上可以認為是相差無幾。當然實際 情況會復雜得多，不同數量的緩存、處理器的頻率等因素都可能造成性能的差異。
但即便這些因素造成的實際性能稍有不同，其實系統還是以處理器的核心數量計算負載均值 。這使我們有了兩個新的法則：
“有多少核心即為有多少負荷”法則： 在多核處理中，你的系統均值不應該高於處理器核心的總數量。
“核心的核心”法則： 核心分布在分別幾個單個物理處理中並不重要，其實兩顆四核的處理器 等於 四個雙核處理器 等於 八個單處理器。所以，它應該有八個處理器內核。
審視我們自己
讓我們再來看看 uptime 的輸出
~ $ uptime
23:05 up 14 day12下一頁