本次作業是要求不用OpenCV中的庫函數，選擇兩張不好的圖片對其進行圖像增強。我選了一張過白的image，想通過指數變換的方法對其進行圖像增強。作為初級學習OpenCV 運用者，由於OpenCV沒怎麼編過程序，所以一開始就遇到了很多問題。
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編輯推薦：
Ubuntu Linux下安裝OpenCV2.4.1所需包 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68184.htm
Ubuntu 12.04 安裝 OpenCV2.4.2 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/70158.htm
CentOS下OpenCV無法讀取視頻文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/39295.htm
Ubuntu 12.04下安裝OpenCV 2.4.5總結 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86704.htm
Ubuntu 10.04中安裝OpenCv2.1九步曲 http://www.linuxidc.com/Linux/2010-09/28678.htm
基於QT和OpenCV的人臉識別系統 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-11/47806.htm
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1 Mat 的數據類型導致運算的錯誤
下面是主程序：
#include <iostream>
#include <highgui.h>
#include <cv.h>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
#define POWER_a 3.0 //冪指數變換的指數大小
void PowerTransfor(Mat image); //利用指數變換對過白圖片的處理函數
int main ()
{
const char *image_name1="E:\\Program\\DIP\\HW_1_enhance\\guobai.jpg";
Mat img; //save the image that was processed
img = imread(image_name1,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); //只讀取灰度分量
cout<<"the size of img is "<<img.rows<<"X"<<img.cols<<" "<<"channels is "<<img.channels()<<endl; //檢驗是1通道的
cvNamedWindow("ORIGINAL PICTURE",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("ORIGINAL PICTURE",img);
PowerTransfor(img);
return 0;
}
下面就是指數變換函數：
/*************對過白的圖片進行處理*******************/
void PowerTransfor(Mat image)
{
Mat newImage(image.size(),CV_64FC1);
double pixMax = 0.0;
double pixMin = 255.0;
for (int i = 0; i < image.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < image.cols; j++)
{
newImage.at<double>(i,j) = pow(image.at<uchar>(i,j),POWER_a);
if (newImage.at<double>(i,j) >= pixMax)
{
pixMax = newImage.at<double>(i,j);
}
if (newImage.at<double>(i,j) <= pixMin)
{
pixMin = newImage.at<double>(i,j);
}
}
}
for (int i = 0; i < image.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < image.cols; j++)
{
image.at<uchar>(i,j) = (uchar)(newImage.at<double>(i,j)/(pixMax - pixMin)*255); //將處理後的值歸化到（0~255）中.
}
}
cvNamedWindow("PowerTransfor PICTURE",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("PowerTransfor PICTURE",image);
cvWaitKey(0);
}
1.1 通過imread讀取圖像得到的矩陣img，這個矩陣的元素是uchar類型（0:255）的。所以有必要對各種類型的字節數有個了解。
1.2 需要一個保存處理後的像素的矩陣，這個矩陣需要和img的size一致，同時，數據類型又要大於uchar的類型，我們可以用float或者double類型。
定義這個同型矩陣的方法：
Mat newImage(image.size(),CV_32FC1);
或者：
Mat newImage(image.rows,image.cols,CV_32FC1);//也可以
錯誤的方法;
Mat newImage(image.size,CV_32FC1);//size需要括號。
Mat newImage=img.clone(); //得到的是和img同類型的，元素也是相同的，所以不行。
Mat newImage(image.size(),double);//切記，類型是opencv規定的類型，不是C++中的類型double之類的。